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    <title>法人別リリース</title>
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        <title>アジョイント自動微分（AAD）ハイブリッド・アプローチ Webinar ご案内</title>
        <link>https://kyodonewsprwire.jp/release/202206072186</link>
        <pubDate>Tue, 07 Jun 2022 11:30:00 +0900</pubDate>
                <dc:creator>日本ニューメリカルアルゴリズムズグループ</dc:creator>
        <description> 概要 演算子オーバーローディングのように簡単に適用でき、しかしながらソース変換のようなパフォーマンスを提供する、アジョイント自動微分（AAD）ハイブリッド・アプローチについてお話します。   本ウェ...</description>
                <content:encoded><![CDATA[
2022年6月7日&lt;br /&gt;


概要&lt;br /&gt;
演算子オーバーローディングのように簡単に適用でき、しかしながらソース変換のようなパフォーマンスを提供する、アジョイント自動微分（AAD）ハイブリッド・アプローチについてお話します。&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
本ウェビナーでカバーされるトピックを以下に示します。&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;- ADの概要&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;- 最前線からの結果：お客様が達成したこと&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;- ADのハイブリッドアプローチの背後にある一般的な考え方&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;- 社内コードとQuantLibでの結果&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
開催日時&lt;br /&gt;
2022年 6月29日(水曜日）15:00 - 16:00 (日本時間)&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
プレゼンター&lt;br /&gt;
Dr Johannes Lotz&lt;br /&gt;
2021年1月よりNAG Automatic Differentiation (AD) 製品チームの技術リーダー&lt;br /&gt;
ソフトウェアパッケージdco/c++の主要開発者&lt;br /&gt;
RWTHアーヘン大学にて「Hybrid Approaches to Adjoint Code Generation using dco/c++」で博士号取得&lt;br /&gt;
産業界及び学術界のcomputational finance分野のクライアントと10年以上にわたり、さまざまな形状や複雑さを持つ大規模数値計算コードへのADソリューションの統合を行う&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
ご案内URL&lt;br /&gt;
&lt;a href=&quot;https://www.nag-j.co.jp/nagconsul/algorithmic-differentiation/event/webinar20220629.htm&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;https://www.nag-j.co.jp/nagconsul/algorithmic-differentiation/event/webinar20220629.htm&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
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        <title>自動微分マスターコース（全５回、無料）開催のお知らせ</title>
        <link>https://kyodonewsprwire.jp/release/202007222335</link>
        <pubDate>Wed, 22 Jul 2020 18:33:17 +0900</pubDate>
                <dc:creator>日本ニューメリカルアルゴリズムズグループ</dc:creator>
        <description> 産業アプリケーションに自動微分を活用する事を前提とした、オンライン自動微分マスターコースを開催いたします。本コースは５回に渡って行われ、 自動微分を産業アプリケーションに適用する際に、経験上最も優れ...</description>
                <content:encoded><![CDATA[
2020年7月22日&lt;br /&gt;


産業アプリケーションに自動微分を活用する事を前提とした、オンライン自動微分マスターコースを開催いたします。本コースは５回に渡って行われ、 自動微分を産業アプリケーションに適用する際に、経験上最も優れた方法は何か、ソフトウェアエンジニアリング上の問題にはどのようなものがあるか、また、どのような最適化手法が適切か、更に、一般的に良くある落とし穴は何か、などについて学びます。教科書の例題には出てこない、実利用上の各種問題を乗り越えるための情報を共有します。&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
開催日時（５回、各約１時間）は以下の通りです。&lt;br /&gt;
　第一回　2020年7月30日（木）11:00PM（なぜ自動微分？）&lt;br /&gt;
　第二回　2020年8月 6日（木）11:00PM（自動微分の仕組み、ヤコビアンの計算）&lt;br /&gt;
　第三回　2020年8月13日（木）11:00PM（テストと検証について）&lt;br /&gt;
　第四回　2020年8月20日（木）11:00PM（SIMDベクトル化によるパフォーマンスの向上）&lt;br /&gt;
　第五回　2020年8月27日（木）11:00PM（Ajointブートストラップ）&lt;br /&gt;
&amp;nbsp;&lt;br /&gt;
ご参加（無料）や内容の詳細につきましては以下のURLをご参照下さい。&lt;br /&gt;
&lt;a href=&quot;https://www.nag-j.co.jp/nagconsul/algorithmic-differentiation/ADMaster.htm&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;https://www.nag-j.co.jp/nagconsul/algorithmic-differentiation/ADMaster.htm&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
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