法人別リリース

生成AIで特許情報分析の「質」を上げる

Patsnap — Tue, 25 Aug 2026 08:30:00 +0900

生成AIで特許情報分析の「質」を上げる

RAG型AIを“分析ツール”ではなく“コミュニケーションツール”として使う。速くなった分析を、研究者・事業部との「対話」に戻すための実務ウェビナーです。
DATE：2026.09.09TIME16:00 – 17:00
STYLE：オンライン / Zoom 参加無料
登壇:株式会社LeXi/Vent上村侑太郎
進行:岡崎弁理士事務所岡崎真洋
対象:研究開発・知財実務ご担当者等
主催:Patsnap Japan
無料で参加登録する→

セミナー概要生成AIによって、特許情報分析は確実に速くなりました。では、分析の「質」は上がったでしょうか。
「速くはなったが、出てくるものは変わらない」という声は少なくありません。本講演では、分析の質が上がるとはどういうことかを定義し直します。質の向上の本体は、AIが賢い答えを出すことではなく、これまでコストが高すぎて省略されてきた工程を、業務に戻せるようになったことです。
なかでも最も大きく省略されてきたのが「対話」です。RAG型の生成AIツールを、分析を速くする道具ではなくコミュニケーションツールとして使うと何が変わるのか。Patsnap Eureka を用いた実演を交えて解説します。
本セミナーで扱うトピック「質が上がる」とは何かを定義し直す
速さと質は別物です。生成AIによる質の向上の本体は、AIが賢い答えを出すことではなく、これまでコストが高すぎて省略されてきた工程を業務に戻せるようになったこと。まずこの前提を揃えます。
速さと質の切り分け省略されてきた工程意思決定への効き方

省略されてきた最大の工程は「対話」だった
研究者や事業部と、その場で一緒に調べながら考える。コストが高すぎて省かれてきたこの工程を、RAG型AIをコミュニケーションツールとして使うことで業務に戻す。何がどう変わるのかを具体的に示します。
その場で一緒に調べる研究者・事業部との協働問いの立て方

Patsnap Eureka 実演
Patsnap Eureka を用いた実演で、対話ツールとしての具体的な使い方をお見せします。

こんな方におすすめ ✓生成AIを導入したが「速くなっただけ」で止まっている知財担当者・特許実務者
✓研究者や事業部との対話を、その場で成立させたい知財部門の方
✓R&Dエンジニア・研究部門の方。調べながら考えるプロセスをAIで前に進めたい方

講演者講師上村侑太郎株式会社LeXi/Vent
九州工業大学大学院を修了後、化学メーカーにてマテリアルズ・インフォマティクスなどの機械学習の研究開発を担当。その後は知財部門に移り、特許情報分析（IPランドスケープ）に従事し、研究開発と知財分析の双方を実務として経験する。
個人事業「LeXi/Vent」を経て、株式会社LeXi/Ventを設立。「知財若手の会」の運営に携わるほか、生成AIを活用した特許分析・知財ツールに関する情報発信を多数行う。機械学習の研究開発と特許情報分析の双方を経験してきた立場から、AIを知財業務にどう組み込むかを現場の視点で発信している。
ファシリテーター岡崎真洋弁理士／岡崎弁理士事務所代表
企業の知財戦略、特許・商標の権利化支援に加え、AIを活用した知的財産の価値評価に取り組む。日本弁理士会の著作権委員会、AI利活用に関するワーキンググループ等に参画。技術・事業・知財を横断する視点から、Patsnapの実務活用について議論を促進する。

当日の流れ 16:00 開講・ご講演
分析の「質」を定義し直す／対話としての生成AI活用（約35分）
16:35 ライブ実演
Patsnap Eureka を用いた実演（約15分）
16:50 質疑応答
チャットでのご質問にお答えします（約10分）
17:00 終了

無料で参加登録する→

[無料Webinar]生成AIで、特許だけ調べていませんか？

Patsnap — Fri, 31 Jul 2026 10:30:00 +0900

無料で参加登録する →　

SEMINAR OVERVIEW 特許“だけ”で終わらせない、AI活用の一歩を。
特許情報は有用な情報源ですが、論文などの科学技術情報と組み合わせて検討することで、真の価値を発揮します。
本Webinarでは、生成AIを実務で活用するための基礎から、AIエージェント「Eureka by Patsnap」の活用事例まで、研究開発において知財と科学技術情報を掛け合わせるシナジーを解説します。
3 KEY TAKEAWAYS このWebinarでわかること
01｜なぜ「特許だけ」では足りないのか
特許情報の強みと限界を整理し、論文などの科学技術情報と組み合わせて初めて見えてくるインサイトを、具体例とともに解説します。
────────────────────
02｜生成AIを実務で活かす基礎
生成AIを特許調査・分析に使う際の落とし穴を押さえ、ありきたりな出力や誤った結論を避けるための基本を学びます。
────────────────────
03｜Eureka by Patsnap 活用事例
特許・学術論文・法的ステータスを備えるデータ基盤と、意味的類似検索やAIによるデータ構造化が研究開発にどう効くかを事例でご紹介します。
SPEAKER 角渕由英
弁理士法人レクシード・テックパートナー弁理士・博士（理学）
特許庁指定の登録調査機関でサーチャーとしてキャリアを開始。博士号取得、弁理士登録を経て、2017年に特許検索競技大会で最優秀賞を受賞し、2025年に同大会の実行委員長へ就任。
現在は出願権利化から調査・無効対応・侵害訴訟まで一気通貫で担当し、生成AI活用に関するコンサルティングも手がけています。
WEBINAR 特典 Patsnap Eureka Pro版を無料で体験
Webinarに参加し、終了後アンケートにご回答いただいた方へ、Patsnap Eureka Pro版の無料トライアルをご案内します。特許調査・科学技術情報の探索・研究開発テーマの分析を、実際の業務に近い形でお試しいただけます。

無料で参加登録する →　
Webinarの詳細を見る →
参加前にEurekaを無料で試す →

分割出願 x 生成AI〜任天堂 vs パルワールドに学ぶ「後出しじゃんけん」の技術

Patsnap — Fri, 24 Jul 2026 08:40:00 +0900

PLG webinar 01 - 0817
話題の特許侵害訴訟を題材に、分割出願がなぜ制度上成立するのか、そして生成AIをどう実務に活かせるのかをわかりやすく解説します。

WEBINAR OVERVIEW 特許を“難しい法律”ではなく、事業の設計として理解する
特許侵害は、アイデアや見た目が似ているだけでは成立しません。鍵を握るのは、特許請求の範囲に書かれた構成要件を、対象製品がすべて満たすかどうか。本Webinarでは、ゲームの捕獲・搭乗・操作切替といった身近な題材を使い、「どんなときに特許権が製品に及ぶのか」を直感的に理解していただきます。
無料で参加登録する →　
Webinarの詳細を見る →
3 KEY TAKEAWAYS このWebinarでわかること01｜特許侵害の基本を、ゲームで理解する
クレームの構成要件とは何か。捕獲・搭乗・操作切替という身近な題材で、「製品が特許権の範囲に入る／入らない」の線引きを直感的につかみます。
────────────────────
02｜分割出願という“後出し”の設計
相手の製品を見てからクレームを組み直す——なぜ制度上それが許されるのか。成否を左右する「出願時に明細書を広く・厚く作る」という発想を解説します。
────────────────────
03｜AIで棚卸し・当て込み・クレーム案を高速化
PatSnapなどのAIツールで、自社出願の棚卸し、対象製品への当て込み判定、分割クレーム案づくりを効率化。操作画面とともに、人が判断すべき領域も切り分けます。
SPEAKER 谷和紘
プロフィック特許事務所代表弁理士
大阪大学大学院工学研究科精密科学コース修士課程を修了。特許事務所、シャープ株式会社の特許部門などを経て、2023年5月にプロフィック特許事務所を開業。日本弁理士会の実務修習講師・育成塾講師、裁判所専門委員としても活動。
WEBINAR 特典 Eureka Pro版を無料で体験
Webinarに参加し、終了後アンケートにご回答いただいた方へ、PatSnap Eureka Pro版の無料トライアルをご案内します。AIを活用した特許調査・出願棚卸し・分析業務を、実際の業務に近い形でお試しいただけます。
無料で参加登録する →　
Webinarの詳細を見る →
参加前に、AI特許調査の使い心地を確かめてみませんか？参加前にEurekaを無料で試す →　

Pharma IT 2026｜開催まであと2週間！事前登録はお早めに

Patsnap — Wed, 08 Apr 2026 08:40:00 +0900

この度、Patsnapは、2026年4月21日から23日にかけて東京ビッグサイトで開催される「Pharma IT & Digital Health Expo 2026」に展示ブースとセミナーにて出展する運びとなりました。
私どものブースでは、創薬研究から承認・市場展開に至るまでのプロセスを一貫して支援するAIエージェント「Patsnap Eureka」をご紹介しております。また、4月21日（火）16:00〜16:30の講演では、AIエージェントの活用によるライフサイエンス領域における研究および意思決定の高度化・迅速化について解説いたします。競合動向・特許分析を起点に、リード化合物の有望性評価、抗体‐抗原解析、さらにはMarkush候補の設計に至るまで、一連の実践的な活用アプローチをご紹介いたします。ぜひ弊社ブース「8H-10」にお立ち寄りいただき、最新のAIエージェントをご高覧いただけますと幸いです。
来場登録

「Pharma IT & Digital Health Expo 2026」概要日程
2026年4月21日（火）～23日（木）10:00 ～ 17:00
会場東京ビッグサイト東ホール
ブース位置創薬&開発 8H-10
セミナー 8K-08_4月21日(火) 16:00-16:30

ブースでの面談を事前予約、プレゼントをします展示ブースでのご面談を事前に予約頂いた先着20名様に「Thermosのマグカップ」をプレゼント致します。事前にご予約いただくことで、課題のヒアリングや製品デモを含め、十分なお時間を確保してご案内いたします。先着順となりますので、ぜひお早めにお申し込みください。
面談予約

知財の仕事はAIに任せられるのか？- Patsnapは知財専用AI評価のグローバルスタンダードを発表

Patsnap — Mon, 12 Jan 2026 08:50:00 +0900

2026年1月
Patsnap Japan
近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）は急速に進化し、文書生成や要約、翻訳などで高い性能を示していますが、「AIは本当に新規性調査やクレーム解釈などの知財実務の中核業務を担えるのか」という疑問は残ります。こうした課題に向き合い、AIの可能性と限界を客観的に示すため、Patsnapは知財実務に特化したベンチマーク「PatentBench」を構築しました。

汎用LLMは、知財実務の「真のボトルネック」を理解しているか？
革新的な開発の裏に潜む、知財調査の「壁」
例えば、あるメーカーが次世代の「人型ロボット」を開発するシーンを想像してください。「多自由度のスムーズな動作を実現しつつ、極限までコンパクトに設計し、量産コストと組立性を両立させた革新的な筐体構造」というの技術コンセプトの優位性を確かなものにするため、知財部門は先行技術調査を開始します。
しかし、知財の現場には常に「精度の壁」が立ちはだかります。特許文献特有の抽象的な表現や、企業ごとに異なる専門語彙（表現ゆれ）により、致命的な重要文献の見落としというリスクが常に付きまといます。100〜200件の公報を精査するだけでも、熟練の担当者が数日から数週間を費やすのが実情です。

「会話ができるAI」と「実務を遂行するAI」の決定的な差
この過酷な業務負荷を軽減するため、多くの企業が生成AIの導入を検討しています。確かに、近年の汎用LLMは、文章生成や要約において驚異的な能力を発揮します。
しかし、ウェブ上の汎用的なテキストを中心に学習したAIにとって、「特許という特殊な世界」は全く別のルールで動いています。知財実務を汎用LLMに委ねることには、特許特有のセマンティクスやクレーム解釈、知財固有のワークフローを十分に理解できず、実務判断を伴う業務には構造的な限界があります。

小さな誤りが、巨大なビジネスリスクへ
知財の世界は、技術・法務・ビジネスが複雑に交差する領域です。汎用LLMが生成した「もっともらしい回答（ハルシネーション）」を鵜呑みにすることは、単なる作業ミスでは済みません。それは製品戦略の誤認、あるいは深刻な法的リスクへの直面を意味します。

PatentBenchによる検証 AIがどこまで特許実務を支援できるのかを定量的に評価するために、Patsnapは独自のベンチマーク「PatentBench」を構築しました。
このベンチマークでは、Patsnap Eureka新規性調査エージェント、ChatGPT-o3（ウェブ検索対応）、DeepSeek-R1（ウェブ検索対応）の3モデルを同一条件で比較しました。
その結果、Patsnap EurekaはTop100結果におけるX検出率・Xリコール率でそれぞれ81％・36％を記録しました。これは、汎用モデルに比べてより正確にX文献を特定し、より漏れなく拾い上げられるAIであることを示しています。

PatentBenchの詳細：https://www.patsnap.jp/benchmark/#why-patsnap

IP実務をこなすAIエージェント「Patsnap Eureka
汎用LLMが専門領域で幻覚や実行力の限界に直面する一方、いま注目されているのが「領域特化型AIエージェント」です。これは単なる対話モデルではなく、業務文脈を理解し、現場のワークフローに沿って実務を遂行する“実働型AI”です。
Patsnap Eurekaはこの分野の先駆けとして、特許実務で頻発する高負荷タスクに向け、新規性調査、FTO調査、明細書作成、特許翻訳など複数のエージェントを実装しています。
たとえば新規性調査エージェントは、先行技術抽出、要素分解、複合検索式生成、スクリーニング、クレーム対応付け、比較表・レポート作成までを自動化。結果は根拠付きで編集可能な形式で出力され、専門家がそのまま利用できます。これにより、従来1〜2週間かかった調査業務が、数分〜数時間へと大幅に短縮されます。

圧倒的な専門データ量＋実務理解
Patsnapは十年以上にわたり技術・特許領域に特化し、現在、174か国・2億件以上の特許データ、2億件以上の論文などを収録。データに対しては、重複排除、構造化、正規化、専門家監修によるラベリングなど多段階の加工を施してきました。
また、世界15,000社以上の顧客を支援する中で、特許エンジニア、代理人、企業IP部門の実際のワークフローや判断基準を体系的に抽出し、それらをエージェントの行動ロジックとして実装してきました。

Patsnap Eureka無料デモ

R＆Dの効率を最大化、新世代AIエージェント

Patsnap — Wed, 07 Jan 2026 08:50:00 +0900

2026年1月
Patsnap Japan
グローバルでイノベーションを支援するPatsnapが開発した、アイデア創出から商業化までイノベーションの全過程をカバーする新AIエージェント「Patsnap Eureka」は、専門家たちがより速く・より賢く意思決定するためのインテリジェンスを提供します。

R＆Dには無駄な投資をしていませんか？
世界のR&D投資額は 2.5兆ドル（約390兆円）。しかしその 40％は検索・検証・再発明といった非効率な作業に費やされているのが現状です。
また、R&Dの現場では日々次のような課題に直面：
• 新しい研究テーマを特定するためのホワイトスペース探索が困難
• 技術設計における解決策はアイデア止まりで、実現可能性の判断が難しい
• 特許の新規性確認には多くの時間と労力を要する
• 社会実装・商業化に向けた適切なパートナー候補を見つけにくい
Patsnap Eurekaは、これらをカバーし、正確で使える情報を即座に提供します。EurekaのAIエージェントはすでに「アイデア段階」ではなく、実務の現場で活躍するレベルまで進化しています。
Patsnap Eureka無料デモ

日々の研究開発・知財業務を強力に支援
Patsnap Eurekaは、R&D部門責任者、知財担当、R&Dエンジニア、科学者・研究者など、研究開発・イノベーションに関わる幅広い専門家の日常業務を支援します。新規性調査、FTO調査、材料探索、フォーミュラ設計など、各職種の重要タスクをAIエージェントが迅速かつ高精度にサポートし、時間を最も価値ある業務へ振り向けられる環境を実現します。

Patsnap Eureka無料デモ

圧倒的な専門データ量 × 高い安全性
Patsnapはこれまでに35億件以上の特許・科学文献・材料・化学・ライフサイエンス関連データを蓄積してきました。これら専門家によるキューレーションされたデータがPatsnap EurekaのLLMの中核であり、一般的な大規模言語モデルが抱える “幻覚（hallucination）” を最小化します。
SOC 2 Type Iなどの第三者認証を取得し、お客様データを学習に利用しないLLMを採用することで、安心してイノベーションに集中できる高度なセキュリティ環境を実現します。