法人別リリース

ものづくり現場へ作業履歴とブロックチェーン技術を両社で提供へ

テクムズ — Tue, 17 Sep 2019 15:00:00 +0900

2019年9月17日
株式会社テクムズ
ものづくり現場へ作業履歴とブロックチェーン技術を両社で提供へ
～テクムズとAcompanyトレーサビリティ技術提携～
　株式会社テクムズ(本社：名古屋市中村区、代表取締役：鈴木孝昌、以下テクムズ)は、
ブロックチェーン技術で世の中のアップデートに挑戦し続けている株式会社Acompany
（本社：名古屋市中村区、代表取締役社長 CEO: 高橋亮祐、以下Acompany）と、
テクムズの品質検査AI 「DEEPS AI Inspector」を活用した
「品質検査自動化アライアンス」パートナーとしての業務提携に合意しました。
　本業務提携では、「DEEPS AI Inspector」へのブロックチェーン技術の活用方法を
両社で開発し、製造業向けにトレーサビリティ・作業履歴・生産データ管理に
関する両社の新たな事業機会の創出を目指します。

■製造業へのブロックチェーン技術の活用
　少量のサンプル数（約20枚~）で「違和感検知」から簡単に品質検査の自動化を
スタートできる「DEEPS AI Inspector」において製造工程での作業履歴や各種トレ
ーサビリティデータをブロックチェーンネットワークに送ることで、改ざんを防ぎ、
信頼あるデータを取引先、メーカー、最終納品先へ提供することが可能です。
　秘密鍵を提供した各社はトレーサビリティデータを閲覧することができ、どの
工程・工場でどのような製造工程を経てきたかの履歴を確認することができます。
これら2つの技術の組み合わせにより、品質検査の信頼性を向上させ、工場や企業を
またいだ作業履歴データを共有することができます。また、企業ごとにサーバやネッ
トワークを構築する必要がなく、「品質検査自動化アライアンス」のプラットフォー
ムを活用するだけで運用負荷も最小限に抑えられます。　

■業務提携の背景
　製造業のお客様の現場へ、最先端テクノロジーである画像認識AIとブロックチェーン
技術をいち早くお届けしたい。そんな両社の想いが、スピード感ある技術開発チーム
の結成とサービス開発へ突き動かしました。ものづくり名古屋にて製造業への最先端
テクノロジーをリードする両社プロダクトの開発・運営を目指していく上で、今回の
業務提携に合意する形となりました。今後の両社の動きにご注目ください。

■テクムズについて
商号:　　　株式会社テクムズ　　URL: http://www.tkmes.jp
代表者:　　代表取締役鈴木孝昌
本部所在地:〒450-0002 名古屋市中村区名駅 3-26-21 TOMI ビル 3F
事業内容:　業界最速の画像認識 AI を目指し、
　　　　　製造業の品質検査のなかでも人の目による目視検査が難しいとされる
　　　　　黒色ゴム／樹脂系製品の傷を検出する品質検査 AI 技術の
　　　　　開発を進めています。
本件に関するお問い合わせ先：info@tkmes.jp
テクムズの品質検査AI 「DEEPS AI Inspector」について：https://tkmes.com/ai-inspector/

■Acompanyについて
商号:　　　株式会社Acompany　URL: 　https://acompany.tech/company/
代表者:　　代表取締役社長 CEO 高橋亮祐
本部所在地: 〒450-0002
　　　　　　愛知県名古屋市中村区名駅１丁目１−３ JPタワー27F
　　　　　　名古屋大学オープンイノベーション拠点
事業内容:　 No.1のブロックチェーンカンパニーを創る、
　　　　　　Acompanyは、ブロックチェーン技術にコミットする会社です。
本件に関するお問い合わせ先：　info@acompany-ac.com

AI 品質検査が、たった20 枚の不良サンプル数からスタート可能に！

テクムズ — Mon, 09 Sep 2019 10:00:00 +0900

2019年9月9日
株式会社テクムズ
AI 品質検査が、たった20 枚の不良サンプル数からスタート可能に！
～「DEEPS AI Inspector」を機能拡張～
　株式会社テクムズ(本社：名古屋市中村区、代表取締役：鈴木孝昌、以下テクムズ)は、自社開発の品質検査AI の機能とサービスの拡張を行いました。これにより、最小枚数の不良画像からAI モデルを作成できるようになり、様々なワークに対しての外観検査AI がより導入しやすくなりました。また、AI と機械設備を含む、検査システムのワンストップソリューションサービスによる最適なソリューションも実現し、より多くのお客様のニーズに最適なソリューションを提供いたします。

■検査内容をステップアップさせる独自AI アルゴリズム
　従来の画像検査技術では、膨大な不良サンプルの数が必要でしたが、テクムズの独自技術を使うことにより、AI 学習に必要なサンプル(少量の異常サンプル+正常サンプル)の数量を最小限に抑え、最適・最短でのチューンアップを行い、早期導入を実現させることが可能となりました。まずは、少量の異常サンプル数（約20 枚～）で「違和感検知」からAI 検査をスタートさせ、最短で検査効率をアップさせます。その後、取得したサンプル数に合わせ、「不具合特定」を行い、原因の分析と精度の向上に活用することが可能です。これら2 つの検査の組み合わせにより、用途や目的に合わせ検査手法を段階的にステップアップさせながら、未知の不具合も逃さず検査を行うことができます。また、導入後の検査精度アップにAI の専門知識は必要なく、現場のオペレーターでも操作可能なため、導入後の負荷も最小限に抑えられます。

■ニーズに合わせたワンストップソリューションの提供
　　システム単体での提供から、機構を含むワンストップ型の提供まで、
　ニーズに合わせた最適な検査システムソリューションの導入が可能です。

■テクムズ会社概要
　商号:　　　　株式会社テクムズ　　 URL: http://www.tkmes.jp
　代表者:　　　代表取締役鈴木孝昌
　本部所在地:　〒450-0002
　　　　　　　名古屋市中村区名駅 3-26-21 TOMI ビル 3F
　事業内容:　　業界最速の画像認識 AI を目指し、製造業の品質検査のなかでも
　　　　　　　人の目による目視検査が難しいとされる黒色ゴム／樹脂系製品の
　　　　　　　傷を検出する品質検査 AI 技術の開発を進めています。
■本件に関するお問い合わせ先： info@tkmes.jp
■お問い合わせ・簡易お見積りはウェブサイトトップページより：http://www.tkmes.jp/

AI顔認証ソリューション「顔パス®️」、Microsoft Azureと更なる連携強化

テクムズ — Tue, 06 Aug 2019 10:00:00 +0900

2019年8月6日
株式会社テクムズ
AI顔認証ソリューション「顔パス®️」、Microsoft Azureと更なる連携強化
～AzureプラットフォームでのAIソリューションを加速化～
　株式会社テクムズ(本部：愛知県名古屋市中村区、代表取締役：鈴木孝昌、
以下テクムズ)は、AI顔認証ソリューション「顔パス®️」を日本マイクロソフトが
提供するクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」で構築いたしましたことを
発表します。「働き方改革関連法案」の施行により、厚生労働省のガイドラインに
沿った労働時間管理の見直しが急務となっています。顔認証による入退館管理など、
多くの実績を持っているテクムズは、日本マイクロソフトとの連携をさらに強め、
テクムズの顔認証技術の専門性と、Azureプラットフォームの様々な製品を活用して、
スマートビルディング、スマートファクトリーのソリューション開発を加速させて参ります。

■心地よさや思いやりの技術を目指す「顔パス®️」
「顔パス®️」は、オフィスやファクトリーにおける、顔認証による入退館管理や、
社員の健康状態の把握など、人が健康で快適に過ごすためのサービスの提供を
行うことを目指しています。従業員の属性や状況に応じたパーソナライズなど、
利用者のあらゆるニーズに応えるというビジョンを掲げています。

■日本マイクロソフト様からのコメント
　日本マイクロソフトは株式会社テクムズ様の「顔パス®️」とAzureとの連携強化を
心より歓迎いたします。「顔パス®️」は、Microsoft Azure上でスマートビルディング、
スマートファクトリーのイノベーションを進める上で大変有効なソリューションとなる
でしょう。Microsoft Azureとの連携強化により、「顔パス®️」がMicrosoft Azure上で
さらに活用しやすくなることを期待しています。テクムズ様の技術により、
今後たくさんのオフィスやファクトリーの最適化が実現することを期待しております。

日本マイクロソフト株式会社
執行役員常務
クラウド＆ソリューション事業本部長
手島主税

■AI顔認証ソリューション、「顔パス®️」の特徴
•　顔の画像データはシステムに残さない
  （特徴点のデータのみ残す）
•　属性情報の推定
  （年齢、性別、感情、健康状態など）
•　使用カメラの自由度
   （使用環境等の確認により、お客様ご要望のカメラを組み合わせ可能）
•　顔登録アプリケーション他、周辺機能も充実

■「顔パス®️」導入実績
•　会員制店舗、24時間営業店舗の入退店
•　ビル入館
•　勤怠管理
     など多数

■会社概要
商号：　　　   株式会社テクムズ
代表者: 　　　代表取締役　鈴木　孝昌
本部所在地：　〒450-0002　名古屋市中村区名駅3-26-21 TOMIビル3F
URL：　　　　http://www.tkmes.jp/
事業内容: 　　業界最速の画像認識AIを目指し開発
　　　　　　   製造業向けの高速・高精度な品質検査AIを開発
　　　　　　   様々な用途に適合した顔認証ソリューションの提供

■お問い合わせ先：　info@tkmes.jp

※「顔パス®️」は、株式会社テクムズの登録商標です。
※Office 365は、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における
   登録商標または商標です。
※Microsoft、Azureは、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における
   登録商標または商標です。
※その他、記載されている社名、商品名などは、各社の登録商標または商標である
   場合があります。

最先端AIサービスを展開するテクムズ、総額6.7億円の資金調達を実施

テクムズ — Mon, 10 Jun 2019 10:00:00 +0900

2019年6月10日
株式会社テクムズ
最先端AIサービスを展開するテクムズ、総額6.7億円の資金調達を実施
～あらゆる人に寄り添う最先端AIサービスで「未来をひらく」～
　自社開発の画像認識AIや、品質検査AIサービスを展開する、
株式会社テクムズ(本社：名古屋市中村区、代表取締役：鈴木孝昌、以下テクムズ)は、
複数のベンチャーキャピタルと個人投資家を引受先とする第三者割当増資により、
総額6.7億円の資金調達を実施したことをお知らせいたします。
この増資により、お客様毎のニーズに合ったアルゴリズムの開発をさらに進め、
手に取りやすい最先端のサービスの提供に、より一層注力してまいります。
また、日本のものづくり品質のAIをより多くの人に届けるため、
海外展開へ向けて事業を推進してまいります。

■テクムズの理念
　さらなる飛躍に向けて、企業としての行動指針（Corporate Identity) の
一新をいたしました。テクムズは、人と社会に寄り添う技術者集団として、
「こんなAIを待っていた。」と感じていただけるテクノロジーを提供し、
未来の可能性をひらきます。

■テクムズ会社概要
商号：　　　株式会社テクムズ
代表者：　　代表取締役　鈴木　孝昌
本社所在地: 〒450-0002　名古屋市中村区名駅3-26-21 TOMIビル3F
URL：　 http://www.tkmes.jp
事業内容：　顔認証AI「顔パス®️」および「顔パス®️」と他のアプリケーション連携に
　　　　　　よるサービスを展開
　　　　　　業界最速の画像認識AIを目指し、製造業の品質検査のなかでも
　　　　　　人の目による目視検査が難しいとされる黒色ゴム／樹脂系製品の
　　　　　　傷を検出する品質検査AIの展開、ほか

■本件に関するお問い合わせ先：　info@tkmes.jp

人口1,700人、人手不足に悩む町工場が品質検査にAIを導入

テクムズ — Mon, 20 May 2019 10:00:00 +0900

2019年5月20日
株式会社テクムズ
人口1,700人、人手不足に悩む町工場が品質検査にAIを導入
～生産効率4倍アップ、製品不良リスクを0へ～
　ゴム製の自動車部品を取り扱う有限会社和良工業（本部：岐阜県郡上市和良町、代表取締役：川尻寿久、以下和良工業）様は、株式会社テクムズ（本部：名古屋市中村区、代表取締役：鈴木孝昌、以下テクムズ）が提供する、0.1mmの不良を検出する品質検査AIを導入されました。

有限会社和良工業代表取締役川尻寿久様

和良工業様　近傍の風景

以下、和良工業代表取締役川尻様コメント

■ 導入のきっかけは、深刻な人手不足と生産効率の低下
　自動車のゴム部品を製造する和良工業は、全作業員の半数以上を動員して
人の目視による品質検査を行っていましたが、深刻な人手不足と生産効率の
低下に悩まされていました。また、作業員の高齢化や新規作業員の確保や
教育の難しさなど技術継承の課題に直面していました。
　これらの事情から、海外からの技能実習生の受け入れにも積極的に
取り組んできましたが、制度上、数年サイクルで実習生の入れ替えを実施する
必要があり、技術の継承に繋げていくことが困難な状況でした。

　また、目視検査では検知が難しい微細な不具合によるクレームが発生した際の
対応と、それらクレームに伴う製品の再検査による生産効率の低下や労働力への
負担は多大なものがあり、早急に解決しなければならない課題となっていました。

　そのような折、名古屋で開催された製造業向けの勉強会にてテクムズ代表の
鈴木氏と出会い、品質検査AIの存在を知ることに。
課題の解決を目指し、品質検査AIの導入を開始しました。

■ 生産効率4倍、不良のクレーム0件、工場の全自動化を目指す
　品質検査AIが検知する不良は「やけ」や「傷」などが主ですが、2019年4月時点で
人の目視検査と同等以上の実績値を出しており、試験導入から現在まで、半年が
経った今でも製品不良のクレームは発生していません。

　現在は製造と検査は工程を分けて実施しているため、テクムズの品質検査AIは
検査工程の中で単独で稼働しています。次のステップで製造工程の最終ラインに
品質検査AIを組み込み、製造工程、検査工程のシームレスな稼働を実現し、
人員負荷を大幅に減らすことができると見込んでいます。

　品質検査AIの導入前は、熟練作業員でも製品1個当たりの検査に4秒程度の
時間を要していましたが、AIでは1個当たり1秒未満での検査を実現できるため、
次のステップでは、生産効率は4倍以上にアップする予定です。数年内にはAIによる
完全自動化が実現する予定で、製品不良のリスクを回避するだけでなく、工数削減や
人件費の大幅なカットも期待できます。
　また、品質検査AIは製品固有の不具合や特殊な不具合に関してもAIに学習させれば
検知することが可能で、適用範囲の広さに可能性を感じます。

　品質検査AIの導入検討当初は、周囲から「本当にAIが品質検査なんてできるのか？」
という不安も多く聞こえてきました。昔から製造業は人による目視でしか品質検査を
行っていなかったので、そもそもAIで品質検査をするなどという考えに至らず、人の
目で行ってきたことを未知の機械に任せることが未知数で、不安だったのだと思います。

　実際には、品質検査AIは専用ポットに製品を置くだけでOKかNGかを即座に
判断してくれるので、難しいことは何もありません。「仕組みは複雑かもしれないが、
使うのは難しくない」ことがわかると、AIに対する警戒心や恐怖心のようなものも徐々に
払拭され、周囲の理解も得られてきています。
　検査作業が自動化できれば、製造工程の大部分が自動化されますので、数年のうちに
全行程の自動化を目指していきたいと考えています。

■ 有限会社和良工業会社概要
商号：　　　　有限会社和良工業
代表者：　　　代表取締役川尻寿久
本部所在地：　〒501-4515　岐阜県郡上市和良町方須301番地
URL：　　　　http://www.wara-industry.com/index.html
事業内容：　　自動車防振ゴム、クラッチ盤ゴム、生産管理システムの販売

■ テクムズが提供する品質検査AI
　品質検査AIは、0.1mmの微小な傷の検出を高速に処理するだけでなく、
検出の難しい黒色ゴム／樹脂系製品の傷を高精度で検出します。テクムズの
培ってきた独自技術により、熟練検査員以上の検査が可能になります。

・ベテラン検査員以上の検査品質の実現
　　　　0.1mm の傷検出精度で100万個以上/月の品質検査が可能
           （10h/日、26日/月稼働:計算値）
・不具合種別の検出　　
　　　　傷、焼付き、バリ、融合、充填不足などを検出
・微細な不具合に対応　
　　　　0.1mm以下の不具合にも対応可能

■ 株式会社テクムズ会社概要
商号:　　　　　株式会社テクムズ
代表者:　　　　代表取締役鈴木孝昌
本部所在地:　　〒450-0002 名古屋市中村区名駅3-26-21 TOMI ビル3F
URL:　　　　　http://www.tkmes.jp
事業内容:　　　業界最速の画像認識AI を目指し、製造業の品質検査のなかでも人の目による目視検査が難しいとされる黒色ゴム／樹脂系製品の傷を検出する品質検査AI 技術の開発を進めています。

■本件に関するお問い合わせ先: sales@tkmes.jp （Email）

名古屋グランパス様とパートナー契約を締結

テクムズ — Fri, 26 Apr 2019 11:00:00 +0900

2019年4月26日
株式会社テクムズ
名古屋グランパス様とパートナー契約を締結
～最先端AIで名古屋グランパス様とファンの皆様に、
笑顔を増やす技術を提供していきます～
　株式会社テクムズ(本部：愛知県名古屋市中村区、代表取締役：鈴木孝昌、以下テクムズ)は名古屋グランパス様とパートナー契約を締結に合意いたしました。テクムズは名古屋グランパス様と力を合わせ、2019シーズンを共に闘ってまいります。
　テクムズは名古屋グランパス様とファンの皆様にゲームの素晴らしさに加え、顔認証AI「顔パス」で入場の円滑化やセキュリティの向上など、お客様の笑顔を作る快適なスタジアムの環境づくりをお手伝いしてまいります。
　名古屋グランパス様は「サッカーを通じて、日本、アジア、そして世界を目指す」とのコンセプトをお持ちで、テクムズの「最先端AIに日本のこころをのせて、世界を目指す」のコンセプトと完全に合致しています。テクムズは名古屋グランパス様とともに名古屋から世界を目指します。

■主なパートナー契約締結内容
　　　1.契約内容
　　　　2020年1月31日まで
　　　2.主なパートナー契約締結内容
                ・　スタジアムでのテクムズ新技術の実証実験
                ・　デジタルサイネージでのCM放送
                ・　Twitterスタメン選手バナーへの社名ロゴ掲出

※画像はイメージです。

■会社概要
商号：　　　　株式会社テクムズ
代表者：　　　代表取締役　鈴木　孝昌
本部所在地:    〒450-0002　名古屋市中村区名駅3-26-21 TOMIビル3F
　　　　　　　URL：http://www.tkmes.jp
　　　　　　　事業内容：業界最速の画像認識AIを目指し、製品／サービスを開発
　　　　　　　顔認証AI、「顔パス」による店舗等への入退出管理システムを展開
　　　　　　　顔認証AI、「顔パス」による無人店舗化技術を展開
　　　　　　　黒色ゴム等の目視検査が難しいとされる品質検査AIパッケージを展開

■本報道発表に関するお問い合わせ先：　marketing@tkmes.jp
■営業関連のお問い合わせ先：　sales@tkmes.jp
※「顔パス」は、株式会社テクムズの登録商標です。
※その他、記載されている社名、商品名などは、各社の商標または登録商標である場合があります。

0.1mmの不良を検出する品質検査AIパッケージを販売開始

テクムズ — Tue, 23 Apr 2019 15:00:00 +0900

2019月4月23日
株式会社テクムズ
0.1mmの不良を検出する品質検査AIパッケージを販売開始
～目視検査が難しいとされる黒色系製品にも対応、
100万個／月の検査を実現する高速性～
　株式会社テクムズ(本部：愛知県名古屋市中村区、代表取締役：鈴木孝昌、以下テクムズ)は、人の目以上の高精度、高速処理で微小な不具合を検出する品質検査AIパッケージ（以下、本パッケージ）を2019年5月より販売開始します。本パッケージは様々な形状の部品、多様な不具合検出に対応しており、特に、難しいとされていた黒色ゴム／樹脂系製品の品質検査にも対応しており、バリ、ヤケ、傷、エグレなどを検出します。
　当社推奨のフル・オプションでは、カメラや照明、ベルトコンベア、セパレータ等を準備しており、手作業で行なっていた目視検査を一気に自動化できます。また、既存の検査ラインに本パッケージソフトウェアのみを導入することも可能です。

■品質検査AIパッケージ概要
1）導入効果
□人に依存しない安定した検査品質によるコストダウンとトレーサビリティの実現
　検査員の熟練度や疲労度に依存しない高速な検査速度と、
　安定した検査品質が実現できます。
　見落しなどによる不良品出荷の危険が大幅に減り、対処時間やコストの削減が可能です。
　海外工場でも日本の熟練検査員のノウハウを学習させた検査品質を
　担保することができます。
　良品／不良品の判断だけでなく、検査結果を画像と合わせてデータベース化するため、
　数値管理や不具合工程の特定、品質向上にご利用いただけます。
□AIによる検査ノウハウの蓄積によるリスク回避
　学習による更なる検査品質の向上や新規検査対象の拡大が可能です。
　検査ノウハウをAIが獲得するため、人への技術の継承が不要です。
　熟練検査員の退職、新人の採用、教育といった課題が解決できます。
　また退職による検査ノウハウの喪失・流失といったリスクも回避できます。
　不良の原因すべてを特定していなかった品質検査工程で、
　すべての傷の種類を蓄積します。

2) パッケージの動作画面例

【写真1：品質検査AIパッケージの画面キャプチャ、上面および側面の２方向から検査】

3）単体利用とオプション（詳細についてはお問合せください）
□パッケージ単体利用
　品質検査AIパッケージソフトウェアのみを提供します。
　最大４台までの画像入力をサポートし、
　複数方向からの検査が可能です。
　新たな検査対象をAIに学習させる機能も入っています。
□自動化を実現するオプション群
　すぐに品質検査AIを始めたいお客様向けにオプションを設定してあります。
　　・パッケージを動作させるPC。品質検査AIに必要なソフトウェアを
　　　全てインストールして提供します。
　　・検査対象を的確に撮像するカメラおよび照明を用意してあります。
　　・検査員が検査対象を置くだけで品質検査を行い、良品／不良品／検査確度低
　　（良品か不良品かの判断が難しい分類）を仕分けするベルトコンベア、仕分装置等の
　　　機構部材も提供します。

4）実現機能
□検査対象：　　　黒色ゴム／樹脂系部品、金属部品等
□最大サイズ：　　100mm x 100mm x 100mmまで（推奨ベルトコンベア使用の場合、目安）
　　　　　　　　　制限なし（パッケージソフトウェア単体使用の場合、
　　　　　　　　　最大撮像画素数：4000 x 3000）
□検査速度：　　　0.1mmの傷検出精度で100万個以上/月の品質検査速度
　　　　　　　　（10h/日、26日/月稼働：計算値）
□不具合種別：　　バリ、欠け、歪み、ヤケ、傷、エグレ、寸法など
□複数方向検査：　複数台のカメラ（最大４台）にて対応
□良／不良品振分：検査結果をもとに良品、不良品、検査確度低
　　　　　　　　（良品か不良品かの判断が難しい分類）に分別可能
□簡単な運用：　　検査結果の自動DB化、新規検査対象の学習機能、など

■今後の展開
更にパッケージを進化させて機能を充実、ロボットアーム等との連携を実現し、自動化／無人化を目指します。
本パッケージの機能範囲外のご要求についてもご要望を伺って、お客様の課題を解決していきます。そのノウハウをパッケージにフィードバックして、より広範囲の検査に対応する様にパッケージの機能を強化していきます。

■会社概要
商号：　　　　　　株式会社テクムズ
代表者：　　　　　代表取締役　鈴木　孝昌
本部所在地：　　　〒450-0002　名古屋市中村区名駅3-26-21 TOMIビル3F
URL：　　　　　　　http://www.tkmes.jp
事業内容：　　　　業界最速の画像認識AIを目指し開発
　　　　　　　　　製造業向けの高速・高精度な品質検査AIを開発
　　　　　　　　　様々な用途に適合した顔認証ソリューションの提供

■本パッケージの詳細仕様等のお問い合わせ：　sales@tkmes.jp
■本報道発表に関するお問い合わせ先：　marketing@tkmes.jp

※記載されている社名、商品名などは、各社の登録商標または商標である場合があります。

AI顔認証ソリューション「顔パス®」とOffice 365の連携機能を開発

テクムズ — Tue, 09 Apr 2019 15:00:00 +0900

2019年4月9日
株式会社テクムズ
AI顔認証ソリューション「顔パス®」とOffice 365の連携機能を開発
～顔認証+予定表＝受付業務を省力化・省人化～
株式会社テクムズ(本部：愛知県名古屋市中村区、代表取締役：鈴木孝昌、以下テクムズ)は、AI顔認証ソリューション「顔パス」とOffice 365を連携する技術（以下、本技術）を開発しました。
　「顔パス」とOffice 365の予定表を連携することで、受付業務の省力化・省人化だけでなく、受付でのお客様の滞留時間の減少が図れます。本技術を組み込んだ受付システムを、2019年4月中にテクムズ本部にて稼働させる予定です。ご要望によりご体験いただけます。

■サービス概要

【図１】事前登録済みお客様受付のイメージ図

　お客様の顔情報を事前登録することにより、そのお客様が来社された際、①「顔パス」がお客様を認識し、②予定されている会議・イベント情報を検索し、③歓迎の発声（例：いらっしゃいませ〇〇様、など）とともに会議室をディスプレイに表示してご案内します。同時に、④会議主催者や参加者にお客様が来社された旨を通知します。
　本技術により、「受付業務の省力化・省人化」だけでなく、お客様への「速やかな会議室のご案内」が可能となり、受付での待ち時間の短縮が期待できます。また、受付システムと個人の予定表は重複入力しなければならない項目（お客様情報、アポイントメント情報、施設情報など）が多々ありますが、本技術を使うことで「重複入力の排除」ができ、社員による入力業務の効率化、誤入力の防止も実現可能です。

■今後の展開
　本技術の展開を通じて様々なお客様のご要望を取り入れ、顔認証による社員区画への入室制御との連携など、さらなる機能の強化を行なうと共に、商品化を計画していきます。
　また、顔認証と受付・入退出管理業務の連携以外にも様々なオフィス業務を組み合わせることにより、セキュリティ向上や業務効率化へも寄与していきます。

■AI顔認証ソリューション、顔パス®の特徴
　テクムズの提供する顔認証ソリューションです。
　•　顔の画像データはシステムに残さない（特徴点のデータのみ残す）
　•　クラウド型、オンプレミス型で提供
　•　属性情報の推定（年齢、性別、感情、健康状態など）
　•　使用カメラの自由度（使用環境等の確認により、お客様ご要望のカメラを組み合わせ可能）

■顔パス®導入実績
　会員制店舗、24時間営業店舗への入退店
　無人店舗実証実験の本人特定、店内トラッキングシステムとの連携、など多数

■会社概要
　商号：　　　　株式会社テクムズ
　代表者：　　　代表取締役　鈴木　孝昌
　本部所在地：　〒450-0002　名古屋市中村区名駅3-26-21 TOMIビル3F
　URL：　　　　http://www.tkmes.jp
　事業内容：　　業界最速の画像認識AIを目指し開発
　　　　　　　　製造業向けの高速・高精度な品質検査AIを開発
　　　　　　　　様々な用途に適合した顔認証ソリューションの提供

■本報道発表に関するお問い合わせ先：　marketing@tkmes.jp
■本技術やサービスへのお問い合わせ、デモの申し込み先：　sales@tkmes.jp
※「顔パス」は、株式会社テクムズの登録商標です。
※Office 365は、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。
※その他、記載されている社名、商品名などは、各社の登録商標または商標である場合があります。

0.1mm の不良を検出する品質検査AI を発表

テクムズ — Tue, 19 Mar 2019 17:51:18 +0900

2019年3月19日
株式会社テクムズ
0.1ｍｍの不良を検出する品質検査AI を発表
～目視検査が難しいとされる黒色系製品、0.1mmの不良を検出するAI 技術～
株式会社テクムズ(本部:名古屋市中村区、代表取締役:鈴木孝昌、以下テクムズ)は人の目による目視検査以上の高精度、高速処理で微小な傷を検出する品質検査AI 技術の開発を進めています。

開発中の品質検査AI（以下、本AI）は、0.1mm の微小な傷の検出を高速に処理するだけでなく、検出の難しい黒色系部品の傷を高精度で検出します。テクムズの培っていきた『特徴点抽出』技術を深化させ実現します。この技術により熟練検査員と同等の検査が可能になります。

テクムズはこの技術を積極的に製造現場に展開し、製造現場の抱える人手不足等の課題解決や海外工場での品質向上に取り組んでいきます。
※本技術の発売時期・発売価格などの詳細は未定です。

　■品質検査AI 概要
　　　　　　　　　　　　　
　【写真１：本AI で検出した O リングの傷】

ベテラン検査員以上の検査品質の実現
■0.1mm の傷検出精度で100 万個以上/月の品質検査が可能
（10h/日、26 日/月稼働:計算値）

不具合種別の検出
■傷、焼付き、バリ、融合、充填不足などを検出

微細な不具合に対応
■ミクロン～数十ミクロン

■会社概要
商号: 株式会社テクムズ
代表者: 代表取締役鈴木孝昌
本部所在地: 〒450-0002 名古屋市中村区名駅3-26-21 TOMI ビル3F
URL: http://www.tkmes.jp
事業内容: 業界最速の画像認識AI を目指し、製造業の品質検査のなかでも人の目による目視検査が難しいとされる黒色ゴム／樹脂系製品の傷を検出する品質検査AI 技術の開発を進めています。