YCとAlchemistが支援するSegmedが520万ドルの資金を調達し、医療用実世界画像プラットフォームを立ち上げ
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【パロアルト(米カリフォルニア州)2022年11月16日PR Newswire=共同通信JBN】医療データへのアクセスを簡素化することでヘルスケアにおけるイノベーションを加速するクラウドベースの実世界画像プラットフォームSegmedは、Nina Capitalが主導し、iGan Partners、M3 Inc、Mighty Capital、Expeditions Fund、Alchemist Acceleratorが参加した520万ドルのシードプラスの資金調達ラウンドが終了し、総調達額が1000万ドル以上になったと発表した。同社は、Segmed Insightの立ち上げも報告した。
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Segmed Insightは、臨床医、研究者、開発者、特にAIアルゴリズムのトレーニングや検証を必要としている人々が、高品質な実世界の医療画像データセットを入手できるようにすることを目指して設立された。
Segmed Insightを利用する医学研究者やAI開発者は、検索をして検索条件に合致する研究やレポートを閲覧し、自らのパラメーターに特化したデータセットを構築できる。発注後、数日でデータがユーザーの手元に届くが、これは、Segmed導入前は数年がかりのプロセスだった。
Segmedは、5大陸1000カ所のヘルスケアシステム、病院、画像診断クリニックと提携し、多様な医療データの集約に多大な労力を費やしてきた。
Segmedは、患者のプライバシーとデータ・スチュワードシップを常に最重要視している。同社はHIPAA/GDPRの厳格なコンプライアンスを維持し、今年SOC2認証を取得、完全に匿名化されたデータのみを共有し、個人情報が一切公開されないようにしている。
SegmedのMartin Willemink最高経営責任者(CEO)兼共同創業者は「ヘルスケア業界では人工知能手法の導入が進みつつあるが、偏りのない高性能なアルゴリズムの開発には、多様で質の高いデータのタイムリーな取得が障害となってきた」「Insightを利用することで、当社の顧客はデータ・ソーシングの時間を大幅に短縮でき、医療分野の研究開発を加速させられる」と語った。
Nina Capitalの投資責任者のSebastian Anastassiou氏は「Segmedは、データ提供者とデータ消費者の間のギャップを埋めることで、医療用AIのイノベーションの障壁を低くできる立場にある」「これにより、困難な医療問題への取り組みが容易になり、最終的には今後数年間で患者ケアの質が向上するだろう」と語った。
iGan PartnersのSam Iferganマネージング・パートナーは「Segmedの最新の資金調達を支援できることを大変喜んでいる。われわれは、同社がヘルスケア業界における主要なAIデータプラットフォームの1つになるための成長軌道に乗っていると信じている。彼らは、ヘルスケアにとって貴重なタイプのデータである医用画像を中心に、機械で読み取り可能なデータにリアルタイムでアクセスできる。iGanは今回のラウンドで、Martin(Willemink氏)とそのチームと共にアウトバウンド・パートナーシップを推進し、プラットフォームの主要機能を拡張していきたいと考えている」と語った。
▽Segmedについて
グローバルなヘルスケアプロバイダーとの提携、一連の独自アルゴリズムによるデータの標準化と匿名化、そしてユーザーがカスタマイズ・データセットを構築できるようにすることで、Segmedは医療データを迅速に収集するためのワンストップ・サービスプロバイダーとなった。詳細については、segmed.ai(https://c212.net/c/link/?t=0&l=en&o=3708742-1&h=2524390514&u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D3708742-1%26h%3D214108238%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fsegmed.ai%26a%3Dsegmed.ai&a=segmed.ai )を参照するか、join.segmed.ai(https://c212.net/c/link/?t=0&l=en&o=3708742-1&h=795304866&u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D3708742-1%26h%3D772549611%26u%3Dhttp%253A%252F%252Fjoin.segmed.ai%26a%3Djoin.segmed.ai&a=join.segmed.ai )からスタートを。
ソース: Segmed
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