詳細は早稲田大学WEBサイトをご覧ください⇒ リアルタイム浸水予測システム 公開 – 早稲田大学 (waseda.jp) 

発表のポイント

未曾有の豪雨発生による都市浸水を精緻に予測する、リアルタイム浸水予測システム(S-uiPS)を、東京都23区を対象として2022年9月下旬より一般公開

一般公開に先立ち、防災の日である、本年9月1日より文部科学省のDIAS（データ統合・解析システム）上にて、先行公開を開始

早稲田大学理工学術院の関根正人（せきねまさと）教授、東京大学地球観測データ統融合連携研究機構の喜連川優（きつれがわまさる）特任教授、生駒栄司（いこまえいじ）特任准教授、山本昭夫（やまもとあきお）特任助教、および一般財団法人 リモート・センシング技術センターによる研究グループは、東京都23区で発生する都市浸水をリアルタイムで予測するシステムである、S-uiPS※1(スイプス)(Sekine’s urban inundation Prediction System)を2019年に開発し、これまで社会実装に向けて準備を進めて参りました。

このたび、2022年9月下旬（21日頃を予定）に一般公開を行うこととなりましたのでお知らせいたします。

また、一般公開に先立ち、ユーザーを限定した3週間ほどの先行公開期間を設けることとし、防災の日である同9月1日より開始いたしました。

本研究成果の一部は、文部科学省補助事業「地球環境データ統合・解析プラットフォーム事業」の支援を受け、データ統合・解析システム（DIAS※2）を利用して得られたものです。

※1) S-uiPS

S-uiPS(スイプス)(Sekine’s urban inundation Prediction System)は、早稲田大学の関根教授が開発した都市浸水予測システムです。最新の都市基盤に関わる情報を省略することなくすべて考慮に入れ、浸水の発生ならびに進行を力学原理に基づき予測するものです。都市は、「道路・下水道・都市河川」のネットワークとその関連付帯施設からなる都市インフラ並びに、街区につくられたビル群などによって構成されています。この中には、道路下に整備された地下調節地などの貯水施設や、下水道のポンプ場・水再生センターなども含まれています。S-uiPSは、これらに関わる情報を全て集めてデジタル化して作成したデータベースに基づいており、コンピュータ空間上に東京の街を忠実に再現し、そこに雨が降ったときの浸水の状況を精緻に予測することを可能としたものです。リアルタイム浸水予測には、入力情報として降雨データが必要となりますが、これについては国土交通省による観測雨量「XRAIN」と気象庁による「高解像降水ナウキャスト」の予測降雨のデータを用います。

※2)DIAS

データ統合・解析システム（DIAS）は、1980年代に東京大学生産技術研究所高木幹雄教授（当時）が中心となり開発を開始した地球環境データレポジトリから始まり、数多くのプロジェクトの支援を受けながら発展を続けてきました。2006年度から国家基幹技術　海洋地球観測探索システム「データ統合・解析システム」として第Ⅰ期プロジェクトを開始し、2010年度にはプロトタイプが開発されました。これにより、世界で初めて多種多様かつ大容量な地球観測データ、気候変動予測データ等を統合的に組み合わせ、水循環や農業等の分野における気候変動の影響評価や適応策立案に資する科学的情報を提供するプラットフォームが実現しました。2011年度からは「地球環境情報統融合プログラム（DIAS‐P）」と名称を変更し、第Ⅱ期としてDIASを社会的、公共的インフラとして実用化するための更なる高度化、拡張が実施されました。2016年度からは文部科学省委託事業「地球環境情報プラットフォーム構築推進プログラム」として第Ⅲ期が開始され、気候変動適応・緩和等さまざまな社会課題の解決に貢献するアプリケーションの稼働とサービス提供を目指した、長期的安定的な社会基盤としてのシステム構築および運用が開始されました。さらに2021年度からは文部科学省補助事業として海洋研究開発機構(JAMSTEC)を代表機関とする「地球環境データ統合・解析プラットフォーム事業」が第IV期として開始され、更なる発展と進化を続けています。