
AI検索が広がるなか、「自社名がAIにおすすめされる=メンション」をきっかけに、問い合わせや指名検索につながるケースが増えています。
本記事では、LLMO/AEO専門メディア「AEOラボ」を運営する株式会社bonに、実際のメンション獲得事例をもとに、メンションと引用の違いから、広報・PR担当者がLLMOでブランディングに繋げるための実践ガイドについて執筆いただきました。
はじめに
「AIにおすすめされて、御社に問い合わせました」
最近、こんな声を聞くことが増えていませんか?
ChatGPTやGoogle検索のAI回答に「〇〇のおすすめの会社を教えて」と聞く人が増えています。そして「AIが名前を挙げた会社に、そのまま問い合わせが入る」そんな流れが、実際に起き始めています。
私たち株式会社bonでも、先日同じようなことが起こりました。
弊社がPRwireでプレスリリースを配信したところ、翌日からGoogle検索のAI回答で「AEOに強い制作会社は?」という問いに対し、1位で社名が表示されるようになりました。その結果、「AIの回答でおすすめされたので」という理由でのお問い合わせも増えています。

正直なところ、株式会社bonは大手ではありません。それでもAIは、私たちを「AEO対策を専門・重点的に提供している会社」として紹介してくれました。狙っていた「AEO×制作会社」というカテゴリで、しっかり認識されていたのです。このように、AIの回答に社名が出ることを「メンション」と呼びます。検索行動が変わりつつある今、メンションは認知獲得の新しい入口になりつつあります。
では、どうすれば自社をAIにメンションしてもらえるのか?本記事では、私たちの事例と知見をもとに、その方法をご紹介します。
この記事の要点
広報・PR担当者向け
- AIの「メンション」とは何か
ChatGPTやGoogle AIの回答で「おすすめの会社」として社名が挙がること。比較・選び方の文脈で名前が出るため、検討候補に入りやすくなる。 - なぜメンションが重要なのか
AIの回答を見て問い合わせる人が増えている。事例では、AI経由の問い合わせ率が通常の約3倍に。AIに名前が出る=認知と問い合わせの入口になる時代。 - メンションを増やすには何をすればいいか
① 自社の強みを明確にし、数値・実績で根拠を添える
② プレスリリース等で第三者メディアへの露出を増やす
③ 自社サイトに「自分たちは何者か」を説明するページを整備する - プレスリリースが効果的な理由
配信後にニュースサイト等へ転載されることで、AIが「信頼できる情報」として認識しやすくなる。事例では、配信翌日にAIでのメンションを獲得。
※忙しい方向けに要点を先にまとめています。事例や詳細は本文で根拠とともに解説します。
【事例紹介】メンション獲得で何が起きたのか
まず、実際にメンション獲得で起こった事例を2つご紹介します。
PRワイヤーの事例:AIからのメンション数が0件→208件/日に
一つ目は、汐留PR塾の運営元である共同通信PRワイヤーの事例です。昨年のデジタル施策の動向を伺った上で、メンション数の推移を解析しました。
背景
PRワイヤーは2025年3月にコンセプトを再定義しました。競合比較を通じて自社の強みを改めて整理した結果、「登録企業を審査しており、プレスリリースの質・信頼性が高い」という特徴が明確に。そこで「数より質を届けるプレスリリース」というコンセプトへ刷新し、トップページおよびフッターに反映しました。
解析方法
PRワイヤーの企業情報(コーポレート)領域における変化を見るため、計測対象は企業情報ページ群(特定のディレクトリ配下)に限定し、専用ツールでAI上でのメンション数(日次)の推移を取得しました(計測期間:2025年3月12日〜11月7日)。なお、同一ドメイン内でもトップページやプレスリリース配信ページ群は除外し、プレスリリース配信領域の影響を受けない形で分析しています。
結果
コンセプトをフッターとトップページに反映し、約1ヶ月後からAIからのメンション数が上昇。施策前は0件/日だったメンション数が、約8ヶ月後には208件/日まで増加しました。

さらに注目すべきは、ChatGPT経由のアクセスでは通常の流入と比べて問い合わせ率が約3倍になった点です。AIにメンションされる状態を作ることで、態度変容が起きやすいユーザーからのアクセスが期待できることが分かりました。

bonの事例:自社の強みがAIに認識された

次に、弊社の事例を紹介します。
背景
AEOラボでは、AEO(Answer Engine Optimization:回答エンジン最適化)やLLMOに関する情報を発信。AEOの知見を蓄積するため、AEOラボ自体も実験・検証の対象として日々運営しています。
その検証の一環として、まず現状bonがAIにどう認識されているかを確認しました。立ち上げ当初のため当たり前ではありますが、bonはAIの回答に出てきませんでした。原因は、自社で「AEOに知見のある会社」と謳っても、AIにとっては裏付けがなく、推薦に値する信頼性ある情報がなかったからだと考えています。
実施内容
そこで、PRワイヤーでプレスリリース配信を行いました。単にプレスリリースを出したわけではありません。AEOラボで発信してきた検証結果や一次情報をリリース内容に含めることで、「AEOの知見がある」という主張を根拠付けました。
結果
プレスリリース配信の翌日から、Google系AI(AI Overviews / Gemini / AIモード)でAEOに知見のある会社として、社名が紹介されるという変化が起きました。要因としては、プレスリリースがニュースサイト等に55件転載され、信頼できるドメインでの露出が増えたことだと考えています。

そして重要なのは、単に社名が出るようになっただけではない点です。AIの回答の中で、bonが「AEOに特化した調査・分析・戦略提案を行っている会社」という文脈で説明されるようになりました。
さらに、これまで一度も引用されていなかった「AEOラボとは」の概要ページが、AIの回答の根拠として引用されるようになりました。複数の場所でAEOラボに関する情報が確認できるようになったことで、AIが「より詳しく公式サイトを確認しよう」と判断しやすくなったことが要因だと考えられます。
そもそも「メンション」とは?引用との違い
冒頭でも触れた通り、メンションとはAIの回答に社名が出ることです。ただ、AIに自社が参照される形にはもう一つ「引用」があります。両者は役割が異なるため、ここで改めて整理しておきます。

メンション
メンションとは、AIの回答の中で、会社名やサービス名がおすすめとして挙げられることです。たとえばGoogleで「プレスリリース配信 おすすめ」と検索したとき、AI Overviewsで「共同通信PRワイヤー」などの会社名やサービス名が紹介される状態です。
メリットは、比較・おすすめ・選び方といった文脈で名前が出るため、ユーザーの検討リストに入りやすく、ブランド名を覚えてもらいやすくなることです。
引用とは
AIが回答の根拠として特定のWebページの文章やURLを参照することです。たとえば「プレスリリースとは」といった定義や解説を問う質問で、情報源として表示されることを指します。
メリットは、 AIの回答の根拠として自社ページが引用されることで、その分野における専門性や信頼性の証明になることです。また、引用元のリンクからサイトへの流入も期待できます。
メンションと引用の違い
この2つの違いを一言でまとめると、メンションは「ブランド認知のきっかけ」、
引用は「AIの回答の根拠となる情報の提供」です。
メンションにはブランド自体の認知が必要であり、引用にはページ単位の施策が必要と、それぞれアプローチが異なります。
メンションがブランディングにもたらす効果
AIに自社名がメンションされると、ブランド認知の獲得につながります。ユーザーが「◯◯ おすすめ」などと検索した際に自社名が挙がれば、検討候補の一つとして認知されるようになるからです。
さらに注目すべきは、AI経由で流入するユーザーの質。PRワイヤーの事例では、ChatGPT経由のアクセスは問い合わせ率が約3倍という結果が出ています。他社との違いやベネフィットがきちんと伝わった状態でサイトに訪れるため、態度変容が起きやすいと考えられます。
また、メンションでブランド名を目にしたユーザーは、後に自ら指名検索し、詳しく知ろうとする傾向もあります。メンションは、認知獲得からブランド理解、指名検索へとつながる起点なのです。
メンションを増やすには中長期のブランド設計が必要
では、メンションを増やすにはどうすればいいのでしょうか。
メンションを増やすには、一貫した情報の発信が必要です。AIが「この分野ならこのブランド」「この話題ならこのサービス」のように結びつけられる状態を作ることが重要であり、そのためには単発ではなくブランドに紐づく中長期の定期的な発信が求められます。
いくつか代表的な施策をご紹介します。
CEP(カテゴリーエントリーポイント)の設計
まずCEPの設計において大切なのは、「どんな場面で自社を思い出してもらいたいか」を明確にすることです。
そもそもCEPとは、消費者が特定のカテゴリーを思い浮かべた際に、自社ブランドを想起してもらうための「きっかけ」のことです。
設計する際は、実際の顧客行動とズレが生じないよう「どんな時に、なぜ思い出されたのか」を丁寧に掘り下げ、その場面/瞬間に直面した際、自然と特定のブランドやサービスを思い出されるよう設計します。
CEPで決めた内容は、サイトの「サービス/会社概要ページ」や「aboutページ」のような、自社がどのような会社かを説明しているページにまとめておきましょう。bonではこのようなページを「宣言ページ」や「宣言コンテンツ」と呼んでいます。
CEPの根拠となる情報を用意する
CEPを設定したら、その根拠となる情報を用意します。「自社が選ばれる理由」を裏付ける実績・数値・事例などを、CEPとセットで伝えるようにしましょう。曖昧な表現より、短くても具体的な根拠がある方が、AIに自社の独自性を認識されやすくなります。
根拠となるコンテンツは宣言ページにまとめ、関連記事をクラスター構造で整理しておくと、AIがサイト内を巡回する際に、情報の関連性を理解しやすくなります。
一次情報を増やす
AIは信頼できる情報源を参照するため、監修者の見解、独自調査、自社の事例などの一次情報の割合が多いページは、メンションされやすい傾向にあります。そのため、一次情報の発信はメンション獲得の土台となります。
これはGoogleが「信頼できる情報かどうか」を判断するために重視しているE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の観点からも重要です。なお、紹介した施策以外にも「UGCを増やす」「AIが読み取りやすいサイト設計に整える」などの方法もあります。いずれも効果が出るまでには2〜3ヶ月ほど見ておくのが望ましいでしょう。

では、メンション獲得に向けて具体的に何から始めればいいのか。効果的な手段の一つがプレスリリースです。
プレスリリースがメンション獲得に効果的な理由
なぜプレスリリースがメンション獲得に効果的なのか。理由は大きく3つあります。
- 記事内容が各メディアに転載され、Web上での露出・言及が増える
- 複数の信頼できるサイトで言及されることで、AIがその情報を信頼性の高いものと認識する
- タイムリーな情報を発信できる手段であり、常に新しい情報を求めるAIに参照されやすい
bonの事例では、PRワイヤーでの配信後、55件のメディアに転載されました。この露出増加が、AIからのメンション獲得につながったと考えられます。
また、PRワイヤーは共同通信グループが運営しており、大手ニュースサイトへの転載が期待できます。信頼性の高いメディアに掲載されることで、AIに拾われやすくなる点も強みです。
メンションを起点に、ブランド認知を築く
AIの回答に自社名やサービス名が言及される「メンション」は、検討候補に入るきっかけを生み、ブランド認知を形成する重要な要素です。
メンション獲得は短期間で実現するものではありません。「どんな質問で想起されたいか」を明確にする。根拠となるコンテンツを整備する。一貫したメッセージを発信し続ける。こうした地道な積み重ねによって、AIに「この質問ならこの会社」と認識される状態が作られていきます。
その中でプレスリリースは、日々の業務の中で取り組みやすい施策です。本記事で紹介したように、配信翌日にメンションを獲得した事例や、問い合わせ率が3倍になった事例もあります。
転載先のメディア数や信頼性も、メンション獲得に影響します。AI時代のブランド戦略として、プレスリリースの活用をぜひ検討してみてください。
この記事の筆者

企業の魅力を「伝わる形」に整え、社外露出を通じて“選ばれる状態”をつくる「企業のパブリック化」を支援する会社。AI検索時代に企業情報が正しく理解・参照されることを目指し、LLMO/AEOなどAI検索最適化の設計・実装や、専門メディア「AEOラボ」での情報発信を行う。



