AIOとは
AIOとは「Answer Intelligence Optimization（アンサー・インテリジェンス・オプティマイゼーション）」の略で、生成AIにわかりやすく、引用されやすいコンテンツ設計を行うことを指します。
これまで企業の広報では、検索で見つけてもらうためのSEO（検索エンジン最適化）が重視されてきました。一方、AIOはChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど、AIが情報を引用・要約する仕組みを意識した最適化です。AIは、キーワードの多さよりも「一次情報の正確さ」「発信元の信頼性」「文脈の一貫性」を重視して情報を選びます。
つまりAIOとは、特別な技術ではなく、“AIにも人にも信頼される情報設計”を行うことを意味します。
なぜ今、AIOが注目されているのか
近年、Google検索やChatGPTなどの生成AIがニュースや情報をまとめて紹介する機会が増えています。AIは単なる情報の多さよりも、「誰が、どんな形で発表しているか」という信頼の根拠を重視します。
そのため、企業の公式サイトやプレスリリースのように、一次情報を正確に整えて発信しているかどうかが、AIに評価されるかを左右します。言い換えれば、企業がどんな発表体制を持っているかが、AI時代の広報品質を決める重要な要素になっているのです。
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AIOのメリットと注意点
AIOに取り組むことで、AIに正しく理解される可能性が高まり、誤解や不正確な引用を防ぎやすくなります。また、情報を体系的に整理し発信することは、結果的に社内外への説明や報道対応にも役立ちます。
〈メリット〉
- 企業の公式情報がAIに正確に引用されやすくなる
- 情報を体系的に整理することで、外部への発信が一貫しやすくなる
- 「信頼できる情報源」としての印象を高め、長期的なブランド信頼の向上につながる
〈注意点〉
- 情報を更新せず放置すると、古い内容がAIに学習され続ける可能性がある
- 一度の発表ではなく、正確な情報を継続的に出し続けることが重要
AIは、一時的な話題よりも、過去から一貫して正確な情報を発信している発信元を信頼する傾向があります。これは、AIが過去のデータや複数の媒体を参照して判断しているためで、AIOは「信頼の積分型」ともいえる評価構造を持っています。
AIOとプレスリリースの関係
AIOにおいて重視される一つの要素として、「第三者が確認できる一次情報を発信すること」が挙げられます。AIは、信頼できる情報を判断する際に、発信元が明確で、裏付けの取れる情報を優先して参照する傾向があります。
この点で、プレスリリースはAIOと非常に相性の良い発信手段です。
プレスリリースは、
- 発信元が明確で信頼性が高い
- 専門メディアやニュースサイトに転載されやすい
- 第三者の視点で記事化される
といった特徴を持ち、「第三者からの言及」を生み出しやすい仕組みです。
AIは、複数の信頼できる情報源で繰り返し言及されている内容を信頼するため、こうした記事化や掲載の積み重ねがAIからの引用や評価にもつながると考えられます。
プレスリリース配信サービスを検討する際は、どれだけ信頼できる形で届けられるかが重要な要素の1つです。メディアに正確に届き、第三者の記事化につながる仕組みを持つサービスを選ぶことで、AIにも人にも「正確な情報を発信している企業」として認識されやすくなります。
そのような配信体制を整えているのが、共同通信PRワイヤーです。全国の報道機関ネットワークを活かし、
- 約2,350媒体・約3,800箇所への配信
- 会員登録時の信頼性審査制度
- 業界No.1の記事化率（約70％）
を実現しています。第三者からの言及を獲得しやすいこの仕組みは、AIOの考え方にも通じる“信頼の連鎖”を生み出します。
SEOだけでなく、AIOも意識した広報へ
AIOは、SEO（検索エンジン最適化）に続くAI時代の新しい発信最適化の考え方です。
検索順位を競うことよりも、「正確で信頼できる情報を継続的に発信すること」が重視されます。AIOは、広報活動をテクニックではなく“信頼の設計”として捉え直すものです。
まずは、一次情報を正確に発信できるプレスリリースの体制を整えてみましょう。
資料では、記事化率70％を支える仕組みや、AI時代に信頼される“正確な情報発信”のポイントを詳しく紹介しています。
