監視の有用性を深める

AsiaNet 69247 （1020）

【杭州（中国）2017年7月11日PR Newswire＝共同通信JBN】ディープラーニングがIT業界で一世を風靡し、多数のアプリケーションにメリットと分類をもたらしている。人間の脳機能様式から発想を得たこのテクノロジーは、階層型学習プロセスを利用してコンピューターがデータを分類、保存、アクセスし、学習のためにそのデータを参照することを可能にする。これは、コンピューターが認識のためにイメージの個別要素に依存することなく、イメージ全体を使用できることを意味する。これは累積的なプロセスである。すなわち、コンピューターが要素を利用するにつれて、より良い分類が可能になる。すなわち分類がより正確になるにつれて「ラーニング」が進むことになる。

Photo - https://photos.prnasia.com/prnh/20170710/1892893-1

写真説明：ディープラーニングのインフォグラフィック

このテクノロジーは顔認識およびイメージ分類で利点があり、セキュリティー分野で極めて重要なものになっている。テクノロジーは、顔認識や車両検知から行動分析まで、セキュリティー業界のあらゆる面に関連する。言い換えると、これはセキュリティーの重点を、受動的なものから問題発生の前の予見へと移す引き金になる。

Hikvisionはこのテクノロジーを採用し、これを最大限利用して製品ファミリーを革新してきた。DeepInView IPカメラ製品とDeepInMind NVR製品は連携し、ディープラーニングの能力とメリットのすべてを提供する。このカメラはシステムのスマート「eyes（目）」を提供し、NVRは脳の分析および保存機能を務める。これらの製品は、人間の検知・監視・集計と、車両の認識・検知という2つの領域のセキュリティーに対処することに役立つ。これは、ディープラーニング・テクノロジーを最も効率的に活用し、テクノロジーが数千もの「外観」を分類、認識することを可能にする。

重層的なアプローチは、大量のメモリーと性能を使用するのは明白であるが、これは同テクノロジーが過去数年間でさらに普及した1つの理由である。大局的に見ると、このテクノロジーの第1段階では、神経回路網をシミュレートするには1万6000基のCPUを搭載した1000のデバイスが必要だった。現在は、数基のGPUが必要なだけである。Hikvisionは、大手チップセット・ブランドのインテルとNVIDIAと提携し、監視業界向けのディープラーニングの可能性を探っている。Hikvisionの革新的製品は、このテクノロジーを促進し、それを改善している。H.265+コーデックは送信帯域とデータストレージ能力の要件を大幅に軽減している。これは、共有され保存されたデータが極めて大量であっても品質ロスが一切ないことを意味している。

アプリケーションは多数ある。このテクノロジーは、例えばシステムがアクセスコントロール・シナリオで極めて役立つブラックリスト／ホワイトリスト警告を提供することを可能にする。このテクノロジーは異常行動を認識することにも使用でき、例えばセキュリティースタッフは人が近くを当てもなくぶらついている場合、問題発生を防ぐことができるようになる。

一連の新しい高級製品はセキュリティーシステムの品質と能力を大幅に向上させる。製品はセキュリティー専門家が問題に対応するのではなく、むしろ問題回避の計画に着手することも可能にする。これは、世界を変えるためにAIを利用する業界全体を今後進化させるものである。それは、1つのHikvisionソリューションを1回だけ使用さえすればよい。

詳細は当社のリリース「How Deep Learning Benefits the Security Industry（ディープラーニングがいかにセキュリティー業界に恩恵を与えるか）」を以下のサイトで参照。

http://www.hikvision.com/en/Press-Release-details_74_i1515.html

今年後半に公表される新しいDeepinViewとDeepinMind製品の発売については、Hikvisionのウェブサイトに注目していただきたい。

ソース：Hikvision Digital Technology

Deepening the value of surveillance

PR69247

HANGZHOU, China, July 11, 2017 /PRNewswire=KYODO JBN/ --

Deep Learning has swept through the IT industry, bringing benefits and better

classifications to a number of applications. Inspired by the way the human

brain works, the technology uses a layered learning process to enable the

computer to classify, store and access data, which it can then refer to for

learning. This means it can use a whole image to recognise, rather than relying

on separate elements of that image. This is a cumulative process - the more

elements it has to draw on, the better the classification - thus, the better

the 'learning'.

Photo - https://photos.prnasia.com/prnh/20170710/1892893-1

Caption: Deep Learning infographics

The benefits of this technology for face recognition and image classification

makes it hugely valuable in the field of security. It touches on every aspect

of the security industry - from facial and vehicle detection to behaviour

analysis. This, in turn, starts to change the focus of security from being

reactive to being able to predict problems before they happen.

Hikvision has taken this technology and innovated a family of products to

maximise its use. The DeepInView IP camera range and the DeepInMind NVR range

work together to provide all the power and benefits of Deep Learning. While the

cameras provide the smart 'eyes' of the system, the NVR represents the analytic

and storage capabilities of the brain. The products help to tackle security on

two fronts - recognition, monitoring and counting of people and recognition and

detection of vehicles. This uses Deep Learning technology at its most effective

- for its ability to classify and recognise thousands of 'features'.

Obviously, this multi-layered approach uses a lot of memory and performance,

which is one of the reasons why the technology has become much more widespread

in the past few years. To put this into perspective, in the first stages of the

technology, it took 1,000 devices with 16,000 CPUs to simulate a neural

network. Now, just a few GPUs are needed. Hikvision is partnering with the

largest of the chipset brands - Intel and nVidia - to explore the possibilities

of Deep Learning for the surveillance industry. Hikvision's innovation also

facilitates and improves on this - the H.265+ codec radically reduces

transmission bandwidth and data storage capacity requirements. This means

there's no loss of quality even though the data being shared and stored is

exponentially higher.

Applications are numerous. The technology could enable the system to provide a

black list/white list alarm, for example, which could come in very handy in

access control scenarios. It could also be used to recognise unusual behaviour

- possibly allowing security staff to prevent an issue if people are found

loitering nearby, for example.

The new premium range of products will further extend the quality and

capabilities of security systems. They will also allow security professionals

to start planning to avoid issues, rather than reacting to them. This could be

the next evolution of the whole industry - using AI to change the world, one

Hikvision solution at a time.

For more information, check out our article "How Deep Learning Benefits the

Security Industry," Link here

(http://www.hikvision.com/en/Press-Release-details_74_i1515.html).

And keep an eye on the Hikvision website to see launches of the new DeepinView

and DeepinMind products later this year.

SOURCE: Hikvision Digital Technology