SolomonのAIベース3Dビジョンでロボットの複雑なタスク遂行を実現
SolomonのAIベース3Dビジョンでロボットの複雑なタスク遂行を実現
AsiaNet 74968 （1498）
【東京2018年9月3日 PR Newswire＝共同通信JBN】世界中のメーカーは、コンピューターと自動化が全く新しい方法で一体化するインダストリー4.0への対応に備えている。AIをベースにしたSolomonのマシンビジョン・ソリューションのように、機械学習アルゴリズムを持ったコンピューターシステムにロボティクスがリモートで接続すれば、先進的な製造プロセスの監視を強化して生産性を高めることが可能である。
Photo - https://photos.prnasia.com/prnh/20180830/2224698-1
写真説明：AIをベースにしたSolomonのマシンビジョン・ソリューションはロボットを「インテリジェント」かつ柔軟にし、生産性を大きく高めると語るジョニー・チェン会長
ランダム・ビンピッキングを例にあげてみよう。この一見簡単そうなタスクは、ロボットにとっては決して簡単ではない。しかしSolomonのAccuPick 3Dシステムは、その3Dスキャナーが高速で高品質のポイントクラウドを生成する能力を持つことから、高い識別率、そして簡単な操作でビンピッキングを行える。本システムは最大の効率と正確さでモノの複雑な形状を識別する能力を備えている。
AccuPickの動作計画モジュールは自動車部品、エレクトロニクス、食品包装、マシンテンディング、倉庫デバレタイズに及ぶ範囲の産業で、特大ビンの内部で動作するロボットアームが要求されるアプリケーションを具体的な対象としている。AccuPickはUniversal Robots（UR+認定）、Fanuc、Staubli、安川電機、Kuka、ABBなどの大手ロボットブランドに対応し、複雑な環境下で作業を行うことができる。
密封、組立、溶接、検査といった高度なタスクもロボットにとっては難しく、時間を必要とする作業である。SolmationはSolomonの3Dビジョンが誘導するロボットソリューションで、作業対象物の3次元の位置と配置を正確・高速に決定して特有の形状を識別することで、こうした一見して困難なタスクから複雑性を取り除く。
Solscan 3Dスキャナーで必要なのは、ロボットが動くべき経路をソフトウエアが即座にマッチさせ、計算する前の段階で作業対象物のスナップショットを撮ることだけである。そのアプリケーションで幾つかの例をあげると、自動車部品の密封、フットウエア部品の接着、金属やプラスチック注入物の高度な検査、モーターの溶接である。
工業環境における定義困難なキズ、染み、ヒビ割れ、そのほか多くの種類の不具合といった不規則なパターンの欠陥や外観については、SolomonのAIベースソフトウエアのSolvisionを使用すれば検査の課題をさらに解決できる。このソフトウエアのディープラーニングは面倒なコードを書くのが不要で、多様な種類の欠陥を検査できる。
必要なのは欠陥の種類を分類する2 – 3のサンプルだけだ。それを機械が学習し、検査タスクをシンプルにし、技術者がプログラムを書く時間を大きく節約する。Solvisionが持つもう1つの優位性は他のロボット、6軸ロボットSCARA、Solomonの3D Solscanスキャナー、ソフトウエアとシームレスに統合できることである。それにより、検査済みの対象物は適切に、自動的に分類される。
SolomonのAIベースのマシンビジョン・ソリューションの詳細については、同社は9月5日から7日に「ポートメッセなごや」で開催の第1回名古屋ロボデックスのブースNo. 21 – 43で最新のイノベーションを展示する。
▽メディア問い合わせ先
Mr. Yang
+886-2-87918989
inquiry@solomon-3D.com
ソース：Solomon Technology Corporation
With Solomon AI-Based 3D Vision, Robotic Accomplishment of Complex Tasks Gets Real
PR74968
TOKYO, Aug. 31, 2018/PRNewswire=KYODO JBN/--
Manufacturers around the world are gearing up to adopt Industry 4.0 in which
computers and automation will come together in an entirely new way. Robotics
connected remotely to computer systems equipped with machine learning
algorithms, such as Solomon's suite of AI-based machine vision solutions, can
enhance productivity by enhancing the monitoring of advanced manufacture
processes.
Photo - https://photos.prnasia.com/prnh/20180830/2224698-1
Chairman Johnny Chen said, Solomon’s suite of AI-based machine vision solutions
can significantly enhance productivity of robots by making them more
‘intelligent’ and flexible.
Take random bin picking for example. The seemingly simple task is not quite as
easy for robots. Yet, Solomon's AccuPick 3D system is able to perform bin
picking with high recognition rate and ease of use thanks to its 3D scanner
capable of generating high quality point cloud at high speed. The system is
capable of recognizing complex shapes objects with maximum efficiency and
precision.
AccuPick's motion planning module is specifically targeted for applications
requiring robot arms to maneuver inside of an outsized bin in industries
ranging from automotive components, electronics, food packaging, machine
tending, and warehouse de-palletization. The system is able to work in complex
environment while remaining compatible with major robot brands, such as
Universal Robots(UR+ certified), Fanuc, Staubli, Yaskawa, Kuka, ABB and more.
Advanced tasks such as sealing, assembly, welding or inspection can also be
equally difficult or time consuming for robots. Solomon's 3D vision guided
robot solution, Solmotion, takes complexity out of these seemingly challenging
tasks as it recognizes unique features to determine the three-dimensional
position and orientation of a workpiece with precision and speed.
All it takes is for the Solscan 3D scanner to take a snapshot of the workpiece,
before the software immediately matches and calculates the required routes for
robot to move along. Applications include sealing of automotive parts, gluing
of footwear parts, quality inspection of metal or plastic injection objects,
welding of motors, to name a few.
In industrial setting, defects and features with irregular patterns such as
hard-to-define scratches, stains, cracks and many other types of flaws,
Solvision, Solomon's AI-based machine vision software, can further solve
inspection problems. The software deep learning requires no tedious writing of
codes to inspect various types of defects.
All it takes is a few samples to label the defect types for machines to learn,
simplifying inspections tasks and saving significant amount of engineers' time
to write the programs. Another advantage of Solvision is its seamless
integration with different robots, six-axis or SCARA, Solomon's 3D Solscan
scanner and software, so inspected objects can be automatically separated
accordingly.
If you would like to find out more about the Solomon's suite of AI-based
machine vision solutions, the company will display its latest innovations at
the Booth No. 21-43 of the 1st RoboDEX Nagoya that unfolds from Sept. 5 to 7 at
the Portmesse Nagoya, Japan.
Media contact:
Mr. Yang
+886-2-87918989
inquiry@solomon-3D.com
SOURCE: Solomon Technology Corporation
本プレスリリースは発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。また、プレスリリースへのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。
このプレスリリースには、報道機関向けの情報があります。
プレス会員登録を行うと、広報担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など、報道機関だけに公開する情報が閲覧できるようになります。
