CASがSciFinder-nの画期的逆合成プランナーの発表で研究・開発の生産性向上を促進
CASがSciFinder-nの画期的逆合成プランナーの発表で研究・開発の生産性向上を促進
AsiaNet 79456 (1199)
【コロンバス(米オハイオ州)2019年7月1日PR Newswire=共同通信JBN】
*先進技術とCASの比類ない化学反応データコレクションを組み合わせ、化学合成プランニングの効率性を向上
科学情報ソリューションを専門とする米国化学会(American Chemical Society)の一部門であるCASは、化学化合物への新たな経路を体系的に識別するコンピュータ支援逆合成分析ソリューションを発表した。すべてのSciFinder-nユーザーに利用可能になったこの次世代の機能は、世界中の化学研究者が代替合成経路を迅速に特定し、比較し、優先順位をつけることを可能にする。
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Merck Sharp & Dohmeの科学担当アソシエートバイスプレジデント兼欧州化学部門責任者の ニック・テレット博士は「製薬業界が、医薬品の発見・開発のために高度な合成化学機能を必要としていることは明らかだ。新しい分子は通常、自然に生まれてくるのではない。むしろ仮説、設計、合成の複雑なプロセスから生まれる累積的な最終製品だ」と語った。
SciFinder-nの逆合成プランナー(Retrosynthesis Planner)は、このプロセスの合成部分で化学者を支援する。研究者は、この新しい機能が研究を加速し、生産性を向上させ、医薬品、農薬、高性能化学品などの新製品をより早く市場に投入するのに役立つことを確認している。
既知のものならばどのような分子でも、化学者はSciFinder-nを使用して、世界中で公開されている何百万もの反応ステップを結び付け、包括的かつ直感的に体系化された逆合成プランを迅速に構築し、応用できるようになった。SciFinder-nの新しい逆合成プランニング機能は、ユーザーが既知の中間体への最適な合成経路を探しているか、古い経路に代わる最先端のソリューションを探しているか、スケールアッププロセスのアイデアを探しているかにかわらず、合成経路の発見、検証、優先順位付けにかかる時間を数時間から数分に短縮してくれる。さらに、SciFinder-n逆合成プランは、関連する参考文献や商用サプライヤーへの直接アクセスも提供してくれるため、研究者は単一のソリューションで彼らの全合成プランニングワークフローを完了することができる。
長年にわたって新しい化学製品を市場に投入するための時間枠を測り、何十億ドルにも上る研究・開発への投資を行ってきた(https://c212.net/c/link/?t=0&l=en&o=2512059-1&h=361503031&u=https%3A%2F%2Fwww.forbes.com%2Fsites%2Fmatthewherper%2F2017%2F10%2F16%2Fthe-cost-of-developing-drugs-is-insane-a-paper-that-argued-otherwise-was-insanely-bad%2F%235bd1c4522d45&a=billions )各化学研究・開発組織は、生産性を向上させ、市場に新局面を開く速度を上げるための新たなソリューションを常に求めている。しかし、公開される科学情報の量と複雑さが毎年急激に大きくなるにつれ、効率化の達成はますます困難になっている。SciFinder-nは最新技術を活用し、化学者が大幅に時間を節約してプロセスを最適化するための洞察を提供、研究責任者に高価値を提供する。
CASのマヌエル・グスマン最高経営責任者(CEO)は「SciFinder-nの今回の最新イノベーションは、CASのコア資産である比類のないコンテンツコレクション、専門的化学情報技術、独自の専門知識を組み合わせ、化学研究・開発組織に大きな効率化の機会を提案した。これは、SciFinder-nで当社の顧客の合成化学をバックアップするため、AIと機械学習の潜在力をフルに発揮させるべく努力を続けているCASにとって、重要な節目だ」と語った。
人間が収集したCASの科学コンテンツコレクションは、過去110年以上に渡って体系化されたデータを蓄積した、世界最大かつ最高品質のものと認められている。データの量と質は、AIや機械学習など新しいテクノロジーを加速させるのに欠かせない要件である。SciFinder-nの合成プランニング機能を支える1億2000万近い反応が集められたこの貴重なソリューションは、関連する可能性の包括的な見方を化学者に提供できる独自性を有している。
CASはまた、化学研究者により多くの価値を提供するため、John Wiley and Sons, Inc.と協力してきた。CASは、この新しい実験逆合成機能の一部をWileyの受賞歴のあるChemPlannerテクノロジーを使い開発した。
▽CASについて
米国化学会(American Chemical Society)の一部門であるCASは、研究・開発組織と提携し、彼らがイノベーションを計画、刷新、保護し、新たな市場と機会がどのように進化するかを予測するのに役立つ実用的な科学的洞察を提供している。商業、学術、政府の各分野の科学研究者、特許専門家、世界中のビジネスリーダーは、発見や戦略を助言するわれわれのソリューションとサービスを信頼している。われわれの比類のないコンテンツ、専門技術、そして他にはない人間の専門知識を活用し、貴組織に情報優位性をもたらすソリューションのカスタマイズを。CAS以上に科学情報を知る者はいない。詳細については、www.cas.org を参照。
▽SciFinder-nについて
SciFinder-n(https://c212.net/c/link/?t=0&l=en&o=2512059-1&h=1447122159&u=https%3A%2F%2Fwww.cas.org%2Fproducts%2Fscifinder-n&a=SciFindern )は SciFinder(R)シリーズの最新かつ最先端のソリューションで、研究者が生産性のボトルネックを解消し、イノベーションの市場投入を加速させるのを可能にする。比類のないCASコンテンツコレクション、逆合成プランニングソリューション、業界で最も先進的な化学関連検索エンジンへの最適なアクセスができるSciFinder-nは、科学者の研究室パートナーであり、彼らが記録的な速さで最善の研究を行えるようにする。
▽CASメディア問い合わせ先
Tina Tomeo
+1 614-447-3600
cas-pr@cas.org
ソース:CAS
CAS Drives Increase in R&D Productivity with Launch of Breakthrough Retrosynthesis Planner in SciFinder-n
PR79456
COLUMBUS, Ohio, July 1, 2019 /PRNewswire=KYODO JBN/ --
-- Uniting advanced technology with CAS's unmatched collection of chemical
reaction data increases efficiency of chemical synthesis planning
CAS, a division of the American Chemical Society specializing in scientific
information solutions, launched a computer-aided retrosynthetic analysis
solution that systematically identifies new pathways to chemical compounds. Now
available to all SciFinder-n users, this next-generation capability is
empowering chemistry researchers around the world to rapidly identify, compare
and prioritize alternative synthetic pathways.
Logo - https://mma.prnewswire.com/media/691740/CAS_Logo.jpg
"It's obvious that the pharmaceutical industry needs advanced capabilities in
synthetic chemistry for drug discovery and development. New molecules usually
don't make themselves--rather they are the cumulative end-product emerging from
an intricate process of hypothesis, design, and synthesis," says Dr. Nick
Terrett, Scientific Associate Vice President and European Chemistry Lead for
Merck Sharp & Dohme.
The Retrosynthesis Planner in SciFinder-n assists chemists with the synthesis
portion of this process. Researchers are confirming this new functionality
accelerates research, improves productivity and will help them get new products
such as pharmaceuticals, agrichemicals and performance chemicals to market
faster.
For any known molecule, chemists can now use SciFinder-n to connect reaction
steps revealed throughout millions of publications from around the globe to
quickly build a comprehensive, intuitively organized retrosynthetic plan for
their application. Whether users are looking for optimum synthetic routes to
known intermediates, seeking cutting-edge solutions to replace older routes or
exploring ideas for scale-up processes, the new retrosynthesis planning
functionality in SciFinder-n reduces the time spent finding, validating and
prioritizing synthetic routes from hours to minutes. In addition, the
SciFinder-n retrosynthesis plan provides direct access to related references
and commercial suppliers, so researchers can complete their entire synthetic
planning workflow in a single solution.
With timeframes to bring new chemical products to market measured in years and
investment in R&D measured in billions (
), chemical R&D organizations are constantly seeking new solutions to improve
productivity and speed breakthroughs to market. Yet, as the volume and
complexity of published scientific information grows exponentially each year,
efficiency becomes continuously more challenging to achieve. SciFinder-n
leverages the latest technology to provide insights that save chemists
significant time and optimize processes, providing high value to research
leaders.
"This latest innovation in SciFinder-n combines CAS's core assets: our
unmatched content collection, specialized chemical information technologies,
and unique expertise, to address a significant efficiency opportunity for
chemical R&D organizations," says CAS CEO Manuel Guzman. "This is an important
milestone for CAS as we continue to work toward fully realizing the potential
of AI and machine learning to empower synthetic chemistry for our customers in
SciFinder-n."
The CAS collection of human-curated scientific content is recognized as the
largest and highest quality in the world, amassing data organized over the past
110+ years. Data volume and quality are critical requirements to fuel emerging
technologies, including AI and machine learning, among others. With nearly 120
million reactions underpinning the synthetic planning feature in SciFinder-n,
this valuable solution is uniquely able to provide chemists a comprehensive
view of the relevant possibilities.
CAS has also collaborated with John Wiley and Sons, Inc. to deliver more value
to chemistry researchers. CAS developed this new experimental retrosynthesis
capability, in part, with Wiley's award-winning ChemPlanner technology.
About CAS
CAS, a division of the American Chemical Society, partners with R&D
organizations to provide actionable scientific insights that help them plan,
innovate, protect their innovations, and predict how new markets and
opportunities will evolve. Scientific researchers, patent professionals and
business leaders around the world across commercial, academic and government
sectors rely on our solutions and services to advise discovery and strategy.
Leverage our unparalleled content, specialized technology, and unmatched human
expertise to customize solutions that will give your organization an
information advantage. No one knows more about scientific information than CAS.
Learn more at www.cas.org.
About SciFinder-n
SciFinder-n (
), the newest and most advanced solution in the SciFinder(R) family, allows
researchers to eliminate productivity bottlenecks and accelerate their
innovations to market. With optimized access to the unmatched CAS content
collection, retrosynthetic planning solutions, and the most advanced chemistry
relevance engine in the industry, SciFinder-n is the scientist's lab partner
allowing them to do their best research in record time.
CAS Media Contact:
Tina Tomeo
+1 614-447-3600
cas-pr@cas.org
SOURCE: CAS
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