スマートフォンベースの網膜撮像が自動化された高感度で早期な網膜症発見を可能にする

AsiaNet 72640 （0464）

【バンガロール（インド）2018年3月12日PR Newswire＝共同通信JBN】国際的な科学誌Nature Eyeに掲載された最新研究は、FDA 510k認可とCEマーク認証取得のスマートフォンベースの網膜撮像デバイスで、EyenukのEyeArt人工知能アルゴリズムを搭載したRemidioFundus on Phone（FOP）デバイスを使用すれば、糖尿病性網膜症（DR）（95.8%）と視覚を脅かすDR（99.1%）を見つけるうえで極めて高い検出感度があることを実証した。

世界で4億2200万人以上が患っている糖尿病は糖尿病性網膜症（DR）と呼ばれる視力障害状態を引き起こす可能性がある。DRに起因する90%の失明は、早期発見とタイムリーな治療によって防ぐことができる。DR検査は、主に（a）高価な網膜撮像デバイス（b）眼科専門医へのアクセス不足、例えばインドには7000万人以上の糖尿病患者を検査できるのは1万5000人の専門医しかいない－の2つの主要問題があり、不可能だった。

（Logo: https://mma.prnewswire.com/media/652990/Remidio_Logo.jpg ）

（Photo: https://mma.prnewswire.com/media/652991/Remidio_Fundus_on_Phone.jpg ）

インドのバンガロールに本社を置くRemidio Innovative Solutionsは、高品質なポータブルデバイスによって網膜撮像の分野を大きく変革した。スマートフォンで動作するRemidio Fundus on Phone（FOP）（http://www.remidio.com/non-mydriatic-fop/ ）は従来のシステムの20分の1のサイズの重さに匹敵し、価格も5分の1であり、瞳孔拡張せずに撮像できる。

DRはこれまで、眼科医や経験豊富な検査官だけが見つけることができた。しかしこれからは、人工知能（AI）が網膜画像、特に視力を脅かすDRの画像を判定するために利用できる。

チェンナイのMadras Diabetes Research Foundation（MDRF）で行われ、Nature Eyeに掲載された研究（https://www.nature.com/articles/s41433-018-0064-9 ）では、糖尿病患者の網膜画像はRemidio FOP（これまでに93%の臨床的感度と98%の特異度があると認定された）を使って撮影され、眼科医とAIアルゴリズムのEyeArtによって判定された。この研究は、EyeArt自動化AIとRemidio Fundus on Phone（FOP）の併用が糖尿病性網膜症（95.8%）と視力障害DR（99.1%）を見つけるうえで極めて高い検出感度があることを実証した。これはおそらく、スマートフォンベースの網膜撮像で自動化された人工知能（AI）ベースDR検出の役割と精度を考察した最初の研究である。

Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd.の最高経営責任者（CEO）のアナンド・シバラマン博士は「RemidioのスマートフォンベースのFundus on PhoneとEyeArtのような人工知能を併用することが容易になり、今後は世界中の多くの人々が糖尿病性網膜症を検査できるようになる」と語った。

▽報道関係問い合わせ先

Dr. AnandSivaraman

+91-9845155475

anand@remidio.com

ソース：Remidio Innovative Solutions

Smartphone-based Retinal Imaging Together With Artificial Intelligence Powers Automated, Sensitive and Early Detection of Retinopathy

PR72640

BANGALORE, India, March 12, 2018/PRNewswire=KYODO JBN/--

A new study published in the international Nature Eye Journal demonstrates very

high sensitivity for detecting Diabetic Retinopathy (DR) (95.8%) and

Sight-threatening DR (99.1%) using Remidio's Fundus on Phone (FOP) device - an

FDA 510k registered and CE marked smartphone-based retinal imaging device and

Eyenuk's EyeArt Artificial Intelligence algorithm

Diabetes, a problem affecting more than 422 million globally, may lead to a

sight-threatening condition called Diabetic Retinopathy (DR). 90% of the vision

loss due to DR is preventable by early detection and timely treatment.

Screening for DR has not been possible primarily due to two key challenges: (a)

High Cost of Retinal Imaging Devices (b) Lack of access to specialist eye

doctors, e.g., only 15,000 specialists are available to screen more than 70

million diabetics in India.

   (Logo: https://mma.prnewswire.com/media/652990/Remidio_Logo.jpg )

   (Photo: https://mma.prnewswire.com/media/652991/Remidio_Fundus_on_Phone.jpg )

Remidio Innovative Solutions based in Bangalore, India has disrupted the field

of retinal imaging with their high quality, portable devices. The Remidio

Fundus on Phone (FOP) (http://www.remidio.com/non-mydriatic-fop/) that works on

smartphones, weighs 1/20th the size of conventional systems, costs just 1/5th

the price, and can image without pupil dilation.

Until recently, DR could only be detected by ophthalmologists and trained

graders. Artificial intelligence (AI), can now be employed to grade retinal

images, especially those with sight-threatening DR.

In a study done at Madras Diabetes Research Foundation (MDRF), Chennai, and

published by Nature Eye (https://www.nature.com/articles/s41433-018-0064-9),

retinal photographs were taken on diabetics using the Remidio FOP, (previously

validated to have a clinical sensitivity of 93% and specificity of 98%) and

graded by ophthalmologists as well as by the AI algorithm EyeArt. This study

showed that, the use of EyeArt automated AI along with Remidio Fundus on Phone

(FOP) has very high sensitivity for detecting Diabetic  retinopathy (95.8%) and

sight-threatening DR (99.1%). This is possibly the first study that has looked

at the role and accuracy of automated Artificial Intelligence (AI) based DR

detection in smartphone based retinal imaging.

Dr. Anand Sivaraman, CEO of Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd., said, "The

simplicity of use of Remidio's smartphone based Fundus on Phone when combined

with Artificial Intelligence like EyeArt, may now enable large scale public

health screening for Diabetic Retinopathy globally."

For press queries contact:

Dr. Anand Sivaraman

+91-9845155475

anand@remidio.com

Source: Remidio Innovative Solutions