Supermicroが業界初のスケールアップAIおよび機械学習システムを展示
Supermicroが業界初のスケールアップAIおよび機械学習システムを展示
AsiaNet 73721 （0931）
【台北（台湾）2018年5月30日PR Newswire＝共同通信JBN】
＊このシステムは優れた性能と密度を実現するために最新世代のCPUおよびNVLink GPU搭載のNVIDIA Tesla V100に基づいている
＊Supermicroは業界トップのGPU最適化システム・ポートフォリオを拡大し、ディープラーニング、AI、ビッグデータ分析アプリケーションを10倍拡大したいとする市場の需要に応える
エンタープライズコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングソリューション、グリーンコンピューティング・テクノロジーのグローバルリーダーであるSuper Micro Computer, Inc.（スーパーマイクロ・コンピュータ、NASDAQ: SMCI）は30日、台北マリオット・ホテルで5月30日から31日まで開催されるGPU Technology Conference （GTC） Taiwan 2018のプラチナスポンサー・ブースで、NVIDIA（R） Tesla（R） V100 PCI-E and V100 SXM2 Tensor Core GPUアクセラレーターをサポートする業界で最も幅広いGPUサーバー・プラットフォームのセレクションを展示すると発表した。
人工知能（AI）、ディープラーニング、自動運転車両、スマートシティー、ヘルスケア、ビッグデータ、高性能コンピューティング（HPC）、バーチャルリアリティーなどの高度な並列アプリケーションを最大限に加速するため、次世代のNVIDIA NVLink（TM）相互接続技術を装備したSupermicroの最新4Uシステムは、最高性能を発揮するように最適化されている。NVIDIA HGX-T1クラスのGPUアクセラレーテッド・サーバー・プラットフォームの1つであるSuperServer 4029GP-TVRTは、クラスターおよびハイパースケール・アプリケーション向けに最大限のGPU-to-GPU帯域によって8つのNVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 GPUアクセラレーターをサポートする。このシステムはPCI-E 3.0の5倍以上の帯域を誇る最新のNVIDIA NVLink技術を組み込み、独立したGPUおよびCPUサーマルゾーンを搭載し、最も要件の厳しいワークロードの下で妥協のない性能および安定性を保証する。
Supermicroのチャールズ・リアン社長兼最高経営責任者（CEO）は「社内での初期ベンチマークテストで、当社の4029GP-TVRTシステムはResNet-50上で毎秒5188イメージ、InceptionV3ワークロードで毎秒3709イメージを達成できた。GPU Direct RDMAを使用するマルチシステムへの拡大でも、極めて素晴らしい、ほぼリニアな性能を示した。次世代NVLink装備の性能最適化の1Uおよび4Uシステムに、2倍のメモリーと最新のNVIDIA V100 32GB PCI-EおよびV100 32GB SXM2 GPUを組み合わせた当社最新のイノベーションによって、顧客はアプリケーションおよびイノベーションを加速し、世界で最も複雑で困難な問題を解決できる」と語った。
NVIDIAのイアン・バック副社長兼アクセラレーテッド・コンピューティング担当ゼネラルマネージャーは「エンタープライズ顧客はNVIDIA Tesla V100 32GB Tensor Core GPU向けに最適化されたSupermicroの高密度サーバーによって、新しいレベルのコンピューティング効率から恩恵を受ける。V100に2倍のメモリーを搭載することで、複雑なディープラーニングおよび科学アプリケーションで最大50%速く結果を出し、メモリーを最適化する必要性を軽減することによって開発者の生産性が向上する」と語った。
Supermicro GPUシステムは、あらゆるスケールアウト・サーバーの推論ワークロードを加速させるように設計された超高効率Tesla P4をサポートする。ハードウエア・アクセラレーテッドTesla P4のトランスコードエンジンはリアルタイムで35のHDビデオストリームを実現し、ディープラーニングをビデオトランスコーディング・パイプラインに組み込みことを可能にし、新しいクラスのスマートビデオ・アプリケーションを実現する。ディープラーニングは歴史上、他のコンピューティングモデルとは異なり、われわれの世界を形作るので、よりディープで複雑なニューラルネットワークは飛躍的に大量のデータによって学習する。反応性を達成するため、これらのモデルは強力なSupermicro GPUサーバーに展開され、推論ワークロードのスループットを最大化する。
Supermicroは、NVIDIA SCX-E3クラスのGPUアクセラレーテッド・サーバー・プラットフォームである性能最適化4U SuperServer 4029GR-TRT2システムのデモを行う。これは、Supermicroの革新的でGPU最適化のシングルルート・コンプレックスPCI-E設計を装備する最大10のPCI-E NVIDIA Tesla V100アクセラレーターをサポートし、GPUピアツーピア・コミュニケーション性能を大幅に向上させる。より高い密度向けに、SuperServer 1029GQ-TRTは1Uラックスペースの中で最大NVIDIA Tesla V100 PCI-E GPUアクセラレーターをサポートし、新しいSuperServer 1029GQ-TVRTは1Uの中で4つのNVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB GPUアクセラレーターをサポートする。1029GQの両サーバーはNVIDIA SCX-E2クラスのGPUアクセラレーテッド・サーバー・プラットフォームの一員である。
ビッグデータ分析と機械学習の融合、最新のNVIDIA GPUアーキテクチャー、向上した機械学習アルゴリズムによって、ディープラーニング・アプリケーションはGPUネットワークを拡大するために効率的かつ有効にコミュニケートしなければならないマルチGPUのプロセッシング能力を必要とする。NCCL P2PBandwidthTestによると、SupermicroのシングルルートGPUシステムは、マルチNVIDIA GPUが効率的にコミュニケートしてレイテンシーを最小化しスループットを最大化することを可能にする。
Supermicro NVIDIA GPUシステム製品ラインの総合的な情報はウェブサイトhttps://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm を参照。
Supermicroの最新ニュースおよび発表資料は、Facebook（https://www.facebook.com/Supermicro ）、Twitter（https://twitter.com/Supermicro_SMCI ）をフォローすることで入手できる。
▽Super Micro Computer, Inc.（NASDAQ: SMCI）について
Supermicro（R）（NASDAQ: SMCI）は高性能・高効率のサーバーテクノロジーをリードするイノベーターで、世界中のデータセンター、クラウドコンピューティング、エンタープライズIT、Hadoop／ビッグデータ、HPC、組み込み型システム向けの高性能Server Building Block Solutions（R）のリーディングプロバイダーである。Supermicroは「We Keep IT Green（R）」（われわれはITをグリーンに保つ）イニシアチブを通じて環境保護に尽力しており、市場で最もエネルギー効率が高く、環境に優しいソリューションを顧客に提供している。
Supermicro、SuperServer、Server Building Block Solutions、We Keep IT Greenは、Super Micro Computer, Inc.の商標または登録商標、あるいはその両方である。
その他の全てのブランド、名前、商標はそれぞれの所有者の財産である。
▽問い合わせ先
Michael Kalodrich
Super Micro Computer, Inc.,
michaelk@supermicro.com
ソース：Super Micro Computer, Inc.
Supermicro Shows Industry's First Scale-Up AI and Machine Learning Systems based on the Latest Generation CPUs and NVIDIA Tesla V100 with NVLink GPUs for Superior Performance and Density
PR73721
TAIPEI, Taiwan, May 30, 2018 /PRNewswire=KYODO JBN/ --
-- Supermicro expands industry-leading GPU-optimized system portfolio to
address the market demand for 10x growth in deep learning, AI, and big data
analytic applications
Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI), a global leader in enterprise
computing, storage, networking solutions and green computing technology, today
announced that it is showcasing the industry's broadest selection of GPU server
platforms that support NVIDIA(R) Tesla(R) V100 PCI-E and V100 SXM2 Tensor Core
GPU accelerators in its Platinum Sponsor Booth at the GPU Technology Conference
(GTC) Taiwan 2018, Taipei Marriott Hotel on May 30-31.
Photo -
For maximum acceleration of highly parallel applications like artificial
intelligence (AI), deep learning, self-driving cars, smart cities, health care,
big data, high performance computing (HPC), virtual reality and more,
Supermicro's new 4U system with next-generation NVIDIA NVLink(TM) interconnect
technology is optimized for maximum performance. SuperServer 4029GP-TVRT, a
part of the NVIDIA HGX-T1 class of GPU-Accelerated Server Platforms, supports
eight NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 GPU accelerators with maximum GPU-to-GPU
bandwidth for cluster and hyper-scale applications. Incorporating the latest
NVIDIA NVLink technology with over five times the bandwidth of PCI-E 3.0, this
system features independent GPU and CPU thermal zones to ensure uncompromised
performance and stability under the most demanding workloads.
"On initial internal benchmark tests, our 4029GP-TVRT system was able to
achieve 5,188 images per second on ResNet-50 and 3,709 images per second on
InceptionV3 workloads," said Charles Liang, President and CEO of Supermicro.
"We also see very impressive, almost linear performance increases when scaling
to multiple systems using GPU Direct RDMA. With our latest innovations
incorporating the new NVIDIA V100 32GB PCI-E and V100 32GB SXM2 GPUs with 2X
memory in performance-optimized 1U and 4U systems with next-generation NVLink,
our customers can accelerate their applications and innovations to help solve
the world's most complex and challenging problems."
"Enterprise customers will benefit from a new level of computing efficiency
with Supermicro's high-density servers optimized for NVIDIA Tesla V100 32GB
Tensor Core GPUs," said Ian Buck, vice president and general manager of
accelerated computing at NVIDIA. "Twice the memory with V100 drives up to 50
percent faster results on complex deep learning and scientific applications and
improves developer productivity by reducing the need to optimize for memory."
Supermicro GPU systems also support the ultra-efficient Tesla P4 that is
designed to accelerate inference workloads in any scale-out server. The
hardware accelerated transcode engine in Tesla P4 delivers 35 HD video streams
in real-time and allows integrating deep learning into the video transcoding
pipeline to enable a new class of smart video applications. As deep learning
shapes our world like no other computing model in history, deeper and more
complex neural networks are trained on exponentially larger volumes of data.
To achieve responsiveness, these models are deployed on powerful Supermicro GPU
servers to deliver maximum throughput for inference workloads.
Supermicro is further demonstrating the NVIDIA SCX-E3 class of GPU-Accelerated
Server Platforms, the performance-optimized 4U SuperServer 4029GR-TRT2 system
that can support up to 10 PCI-E NVIDIA Tesla V100 accelerators with
Supermicro's innovative and GPU-optimized single-root complex PCI-E design,
which dramatically improves GPU peer-to-peer communication performance. For
even greater density, the SuperServer 1029GQ-TRT supports up to four NVIDIA
Tesla V100 PCI-E GPU accelerators in only 1U of rack space and the new
SuperServer 1029GQ-TVRT supports four NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB GPU
accelerators in 1U. Both of the 1029GQ servers are part of the NVIDIA SCX-E2
class of GPU-Accelerated Server Platforms.
With the convergence of big data analytics and machine learning, the latest
NVIDIA GPU architectures, and improved machine learning algorithms, deep
learning applications require the processing power of multiple GPUs that must
communicate efficiently and effectively to expand the GPU network. Supermicro's
single-root GPU system allows multiple NVIDIA GPUs to communicate efficiently
to minimize latency and maximize throughput as measured by the NCCL
P2PBandwidthTest.
For comprehensive information on Supermicro NVIDIA GPU system product lines,
please go to https://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm.
Follow Supermicro on Facebook (https://www.facebook.com/Supermicro) and Twitter
(http://twitter.com/Supermicro_SMCI) to receive the latest news and
announcements.
About Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI)
Supermicro(R) (NASDAQ: SMCI), the leading innovator in high-performance,
high-efficiency server technology is a premier provider of advanced Server
Building Block Solutions(R) for Data Center, Cloud Computing, Enterprise IT,
Hadoop/Big Data, HPC and Embedded Systems worldwide. Supermicro is committed to
protecting the environment through its "We Keep IT Green(R)" initiative and
provides customers with the most energy-efficient, environmentally-friendly
solutions available on the market.
Supermicro, SuperServer, Server Building Block Solutions, and We Keep IT Green
are trademarks and/or registered trademarks of Super Micro Computer, Inc.
All other brands, names and trademarks are the property of their respective
owners.
SMCI-F
CONTACT: Michael Kalodrich
Super Micro Computer, Inc.
michaelk@supermicro.com
SOURCE: Super Micro Computer, Inc.
本プレスリリースは発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。また、プレスリリースへのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。
このプレスリリースには、報道機関向けの情報があります。
プレス会員登録を行うと、広報担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など、報道機関だけに公開する情報が閲覧できるようになります。
