IEEE ICDM 2018で初の革命的Big Wisdomフレームワークが紹介される

AsiaNet 76470 （2206）

【北京2018年11月26日PR Newswire＝共同通信JBN】第18回IEEE International Conference on Data Mining（ICDM 2018、データマイニングに関するIEEE国際会議）は2018年11月20日、シンガポールで大成功を収めて閉幕した。今年の会議のハイライトの1つは、世界的に有名なデータマイニングと人工知能（AI）の学者であるシンドン・ウー教授が行った「On Big Wisdom（ビッグウィズダムについて）」と題する基調講演だった。この講演でウー教授は、MiningLamp Software Systems (Beijing)創立者兼会長のミンフイ・ウー氏と共同開発した、まったく新しいHAO/BIBLE Framework（HAO/BIBLEフレームワーク）を紹介した。このフレームワークはBig Wisdomを定義、説明し、最先端のIndustrial Artificial Intelligence（産業人工知能）の理論的基礎を築くものである。

ウー教授は以前、ルイジアナ大学コンピューティング&インフォーメーション・スクールのディレクターを務めていた。教授はまた、IEEEおよびAAASのフェローである。今年初めウー教授は、MiningLamp Software Systems (Beijing)に同社創立者ミンフイ・ウー氏の招きにより入社したが、これは新設のMiningLamp Academy of Sciences (MAS)を社長として指揮するためであった。MiningLampは中国における新興の産業AIソリューション企業であり、非常に有望な野心をもつビッグデータ企業Palantirの中国版として知られている。MASの設立は、基礎的研究の支援を得て中国における産業AIの応用のためのブレークスルーを模索する企業のもう1つの先見性のある試みであり、ウー教授のリーダーシップはあらゆる成功の可能性をもたらすことになる。

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ICDM 2018の基調講演でウー教授は、Big WisdomのHAO/BIBLEフレームワークを、ヒューマンインテリジェンス（HI、ヒトの知能）、人工知能（AI）および組織/ビジネス・インテリジェンス（O/BI）とLarge Environments（大規模環境）のビッグデータ分析との統合として定義した。すなわちそれは組織的活動におけるインダストリアルインテリジェンス（産業知能）を構築するためのガイドラインである。Big Wisdomは、ビッグデータから始まり、Big Knowledgeを発見し、複雑な問題を解決するためのヒトと機械の相乗効果を促進する。HAO/BIBLEフレームワークを普通の（ビッグデータでない）環境に適用した場合、それはよく知られたPEAS agent構造となり、HAO/BIBLEのナレッジグラフがドメイン専門知識（Big Knowledgeでない）に依拠する場合、HAO/BIBLEはエキスパートシステムとして機能する。

ウー教授はまた、HAO/BIBLEフレームワークの下にMiningLampとMASが、公安機関オフィス、金融機関、鉄道/地下鉄運営企業、「デジタルシティー」設計などを担当する政府部局を含むいくつかのMiningLampの中国の業界顧客のためにBig Wisdomの実験を行ったことを明らかにした。

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ソース：MiningLamp Software

A Revolutionary Big Wisdom Framework First of Its Kind, Rises at IEEE ICDM 2018

PR76470

BEIJING, Nov. 26, 2018 /PRNewswire=KYODO JBN/ --

The 18th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2018) closed with

great success on November 20, 2018, in Singapore. One of the highlights of this

year's conference was the opening keynote speech entitled On Big Wisdom,

presented by Prof. Xindong Wu, a world-renowned Data Mining and Artificial

Intelligence scholar. At his speech, Prof. Wu introduced a brand-new HAO/BIBLE

Framework he co-developed with Minghui Wu, the founder and chairman of

MiningLamp Software Systems (Beijing), which defines and illustrates Big

Wisdom, and lays the theoretical cornerstone for cutting-edge Industrial

Artificial Intelligence.

Prof. Wu was formerly Director of the School of Computing and Information at

the University of Louisiana. He is a Fellow of the IEEE and the AAAS. Earlier

this year, he joined MiningLamp Software Systems (Beijing) under the invitation

of the company founder Minghui Wu, to steer the newly-established MiningLamp

Academy of Sciences (MAS) as its President. MiningLamp is a rising industrial

AI solutions company in China, and it is known as the Chinese version of

Palantir with very promising ambitions. The establishment of MAS is yet another

visionary attempt of the company to seek breakthroughs for the applications of

industrial AI in China with the help of fundamental research, and the

leadership of Prof. Wu brings every prospect of success.

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In his keynote speech at ICDM 2018, Prof. Wu defined the HAO/BIBLE framework of

Big Wisdom as the integration of human intelligence (HI), artificial

intelligence (AI) and organizational/business intelligence (O/BI) with Bigdata

analytics in Large Environments; it is a guideline for building industrial

intelligence in organizational activities. Big Wisdom starts with Bigdata,

discovers Big Knowledge, and facilitates human and machine synergism for

complex problem solving. When the HAO/BIBLE framework is applied to a regular

(non-Bigdata) environment, it becomes the well-known PEAS agent structure, and

when the knowledge graph in HAO/BIBLE relies on domain expertise (rather than

Big Knowledge), HAO/BIBLE serves as an expert system.

Prof. Wu also mentioned that under the guidance of HAO/BIBLE framework,

MiningLamp and MAS have experimented Big Wisdom for several of MiningLamp's

industry clients in China, including a number of Public Security offices,

financial institutions, railway/subway operations companies, government

departments in charge of 'Digital City' design, etc.

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SOURCE: MiningLamp Software