AIは生産性の4倍の伸びと56%の賃金上昇につながり、最も自動化しやすい職種でも雇用は増加:PwCの2025 Global AI Jobs Barometer
*労働者は賃金上昇を実感:AIスキルを持つ労働者の賃金は2024年に平均56%上昇し、前年の25%の2倍となる
*予想に反して、データによると、AIへの露出度が高い職種では求人数が38%増加したが、露出度の低い職種の成長率を下回った
*AIへの露出度が最も高い業界では、従業員一人当たりの収益成長率が最も低い業界(9%)と比較して3倍(27%)高かった
*AIの影響を最も受けやすい職種では、雇用主が求めるスキルが66%速く変化している
ロンドン, 2025年6月4日 /PRNewswire/ -- PwCが本日発表した2025 Global AI Jobs Barometerによると、AIによって労働者はより価値と生産性を高め、より高い賃金プレミアムを要求できるようになり、最も自動化しやすいと考えられている職種でも求人数が増加しています。このレポートは、6大陸の約10億件の求人広告の分析に基づいています。
レポートによると、2022年に生成AIが普及して以来、AIの影響を最も受けやすい業界(金融サービス、ソフトウェア・パブリッシングなど)では生産性の伸びが4倍近くになり、2018年から2022年の7%から2018年から2024年の27%に上昇しています。対照的に、AIの影響が最も少ない業界(鉱業、接客業など)の生産性成長率は、同期間において10%から9%に低下しました。
2024年のデータによると、AIへの露出度が最も高い業界では、最も露出度が低い業界と比べて従業員1人あたりの収益が3倍も増加しています。
PwCのグローバル・チーフ・コマーシャル・オフィサーであるCarol Stubbings氏は、次のように述べています。
「この研究は、AIが企業にもたらす力はすでに現実のものになりつつあることを示しています。そして、私たちはまだその移り変わりの入口に立っているに過ぎません。企業規模でエージェンティックAIを展開していく中で、テクノロジーと文化を適切に組み合わせることで、組織の働き方や価値創造のあり方を根本から見直す、劇的な新しい機会が生まれることが分かってきました。」
高度に自動化されているものも含め、AI関連の職業のほぼすべての種類で雇用数が増加中
一部の予想に反して、報告書のデータは AI による雇用や賃金の減少を示していません。
AIへの露出度が低い職業では近年(2019~2024年)雇用が大きく増加(65%)しましたが、露出度が高い職業でも成長は堅調に続いています(38%)。AIの影響を受けやすい職業では、仕事はさらに「自動化された」(つまり、AIが一部の業務を代行する)ものと「拡張された」(つまり、AIが人間の仕事を助け、効率を高める)ものに分けられます。2019年から2024年までの自動化型・拡張型の分類において、分析対象となったすべての業界で雇用数が増加していますが、拡張型の雇用は一般的により速いペースで増加しています。
AI関連産業では賃金が2倍の速さで伸びている
AIの影響が大きい業界では、影響が小さい業界に比べて賃金が2倍の速さで伸びており、自動化可能な仕事と拡張可能な仕事の両方で賃金が上昇しています。
AIスキルを必要とする仕事は、分析対象となったすべての業界で賃金プレミアム(AIスキルを必要としない類似の役割と比べて)も提供しており、平均プレミアムは昨年の25%から56%に上昇しています。こうしたAIスキルを必要とする仕事も、すべての仕事よりも速いペースで成長を続けており、求人総数が11.3%減少したにもかかわらず、昨年より7.5%増加しています。
PwCのグローバル・チーフAIオフィサー、Joe Atkinson氏は次のように述べています。
「AIによって雇用機会が激減するのではないかという懸念とは対照的に、今年の調査結果では、高度に自動化可能な職業も含め、AIに関連するほぼすべての職種で雇用が増加していることが示されています。 AIは専門知識を拡大し、民主化することで、従業員が影響力を高め、より高いレベルの責任に集中できるようにします。適切な基盤があれば、企業と労働者はそれぞれの役割と業界を再定義し、特に応用範囲が明確になるにつれて、それぞれの分野のリーダーとして台頭することが可能になります。」
スキルの地殻変動が加速 – 労働者が成功するために必要なスキルにAIは大きな変化をもたらしている
生産性、賃金、雇用の状況はおおむね良好ですが、調査では労働者と企業がより速いペースの変化に適応する必要があることが明らかになっています。AIの影響を最も受けやすい職種では、雇用主が求めるスキルの変化が昨年の25%から66%速くなっています。
AI関連の職業で成功するために必要なことは、他の面でも変化しています。正式な学位に対する雇用主の需要は、すべての職種において減少していますが、特にAI関連の職種では急速に減少しています。AIによって増強される学位を必要とする仕事の割合は、2019年から2024年の間に66%から59%に7パーセント・ポイント減少し、AIによって自動化される仕事の割合は9パーセント・ポイント(53%から44%に)減少しました。
調査結果によると、AIが女性と男性に与える影響は不平等である可能性があります。分析対象となったすべての国で、AIの影響を受けやすい職務に就いているのは男性よりも女性が多く、女性が直面するスキルに関するプレッシャーはより高くなることが示唆されています。
PwCのグローバル・ワークフォース・リーダー、Pete Brownは次のように述べています。
「AIの急速な進歩は、産業を再編するだけでなく、労働力と必要とされるスキルを根本的に変えています。これは、雇用主が資金を投入して簡単に乗り越えられる状況ではありません。AIスキルを持つ人材を引き付けるために必要なプレミアムを支払うことができたとしても、従業員の学習を支援するシステムに投資しなければ、それらのスキルはすぐに時代遅れになる可能性があります。」
AIビジネスの必須事項
企業が成長を加速し、AIによってもたらされる機会を活用したいのであれば、今すぐAIを最優先に考える必要があります。このレポートでは、企業に対して5つの重要なアクションを推奨しています。
1.企業全体の変革にAIを活用すること。
2.AIを単なる効率化戦略ではなく、成長戦略として扱うこと。
3.エージェンティックAIを優先すること。
4.従業員がAIの力を最大限に活用できるスキルを身に付けられるよう支援すること。
5.信頼を構築することで、AIの変革の可能性を解き放つこと。
PwCの2025 Global AI Jobs Barometerについて
AI Jobs Barometerは、6大陸にわたる10億件近くの求人広告と数千の企業の財務報告書を分析し、AIが雇用、賃金、スキル、生産性に与える影響を明らかにしました。このバロメーターには、2024年末までの最新の求人広告や企業レポートなど、AIの影響に関する入手可能な最新のデータがいくつか含まれています。確立されたAI職業暴露指数に従ってAIを使用できるタスクが多数含まれる場合、その仕事を「AIの影響を受けやすい」と定義します。定義:「影響をより受けやすい」職業は、AIの影響度が高い上位50%の職業です。「影響を受けにくい」職業は、AIの影響度が低い上位50%の職業です。「最も影響を受けやすい」職業は、AIの影響度が最も高い上位25%の職業です。私たちはIMFの方法論を使用して、自動化の可能性が非常に高い職業(つまり、AIが多くの業務を代行できる職業)と拡張可能性が非常に高い職業(つまり、AIが人間の専門知識と判断をサポートするタスクが多い職業)を分けて分析しています。レポート全文とビジネスにとっての重要なポイントの詳細については、www.pwc.com/aijobsbarometerをご覧ください
PwCについて
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(日本語リリース:クライアント提供)
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