台北、2026年8月28日 /PRNewswire/ -- MSIは、XpertStation WS300がNVIDIA DGX Stationアーキテクチャをベースとしており、現在出荷中であると発表しました。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載したこのデスクサイドAIスーパーコンピューターは、ASI、D&H、Neweggを通じて購入可能となり、企業のAI開発・導入においてデータセンタークラスのAI機能をより身近に利用できるようにします。

MSI XpertStation WS300 Based on NVIDIA DGX Station Now Available

MSI Enterprise Platform Solutionsのゼネラルマネージャー、Danny Hsuは、次のように述べています。「企業には、強力なAIシステムだけでなく、こうしたシステムを本番環境へ容易に導入できる手段も必要です。XpertStation WS300は、そうした実情を踏まえて設計されており、数か月に及ぶ追加の統合作業を必要とせず、納入後すぐに負荷の高いAIワークロードを実行できます。」

NVIDIAのエンタープライズ製品担当ディレクター、Allen Bourgoyne氏は、次のように述べています。「AIは実験段階から、開発者が作業し、企業データが置かれている場所の近くで強力なコンピューティング能力を必要とする、常時稼働のエージェント型ワークロードへと移行しつつあります。NVIDIA DGX StationアーキテクチャをベースとするXpertStation WS300により、MSIはNVIDIA Grace Blackwell Ultraのコンピューティング能力をデスクサイドで利用可能にし、高度なAIモデルやエージェントをローカルで開発、カスタマイズ、実行するために必要な性能と拡張性を企業に提供します。」

ローカル開発向けのエンタープライズAI

XpertStation WS300は、NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、最大748GBのコヒーレントメモリと、NVIDIA ConnectX-8 SuperNICによるデュアル400GbEネットワークを組み合わせ、2台のXpertStation WS300システムをクラスタリングすることでAIワークロードのスケーリングに対応します。大規模なAI開発、ファインチューニング、マルチモーダルAI、高性能なローカル推論向けに設計されたこのプラットフォームは、より大規模な基盤モデルをコヒーレントメモリに常駐させることで、CPUとGPU間のデータ移動を削減し、推論効率を向上させます。

AIワークロードがチャットボット型の対話から大規模言語モデル（LLM）や自律型AIエージェントへと進化するにつれ、企業は、推論需要の高まり、モデルのリソース使用量の増加、AIの継続稼働への対応という課題に直面しています。こうした変化により、オンプレミスAIインフラへの移行が加速しており、組織は、クラウド推論にかかる継続的なコストを削減し、独自モデルやデータを自らの管理下に置きながら、企業利用に合わせたAIモデルのカスタマイズを続けることができます。

AIモデル開発に加え、XpertStation WS300は、NVIDIA NemoClawにも対応し、NVIDIA OpenShellランタイムにより、ポリシーに基づいて制御された自律型AIエージェントを企業環境内で安全に稼働させ、組織がAI支援型ワークフローからエージェント型AIの導入へ移行するのを支援します。

（日本語リリース：クライアント提供）

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