AsiaNet 201941

Preferred NetworksとTenstorrent、フォトニクス・エレクトロニクス統合技術 を組み込んだ高性能かつ省エネなAIプロセッサの研究開発を開始

日本・東京／ACCESS Newswire／2026年10月21日／Preferred Networks, Inc.（PFN）お よびTenstorrent USA, Inc. （Tenstorrent）は本日、両社の共同提案が、新エネルギー・ 産業技術総合開発機構（NEDO）が主催する「ポスト5G情報通信システム向け強化イン フラ研究開発プロジェクト／先端半導体製造技術の開発」の一環として、「フォトニク ス・エレクトロニクス統合技術を組み込んだxPUの設計・開発」(*1)というテーマにお いて選定されたことを発表しました。

AIモデルやワークロードは、その規模や計算の複雑さが増し続けており、幅広い産業分 野で採用が進んでいる。この急速な成長に伴い、モデルのトレーニングや推論に必要な 演算量がさらに増加しており、よりスケーラブルで効率的なAIインフラへの需要が高ま っている。

PFNとTenstorrentは、共同研究開発プロジェクトを通じて、トレーニングと推論の両方 において高い性能と効率を実現するAIプロセッサのシステムレベル統合の開発を目指し ます。本プロジェクトは、エージェント型AI、物理AI、科学AIなど、多様な産業・学術 分野における次世代のAI導入をターゲットとしています。

本プロジェクトの一環として、PFNとTenstorrentは、以下に概説する役割分担に基づき 、5年間にわたる研究開発プログラムを実施する。その後、両社はAIエージェントなど のアプリケーションに向けた研究成果の商用化に取り組む予定である。

　・フォトニクスとエレクトロニクスの統合および先進的なパッケージング技術を活 用した、AIプロセッサ向けシステム統合技術の開発（PFNおよびTenstorrent）

　・最先端の半導体プロセス技術に基づく3Dメモリ積層技術により、超高速メモリ 帯域幅を実現するAIチプレットの開発（PFN）

　・オープンアーキテクチャを基盤とし、機密コンピューティングをサポートする CPUチプレットの開発（Tenstorrent）

以下の活動は、下請け業者と連携して実施される：

　・科学AIおよび物理AIの実現に向けた、特定分野向けアプリケーションの研究開発 （東京大学、神戸大学、東洋大学、海洋研究開発機構、日本原子力研究開発機構 ）

　・ 機密コンピューティングを可能にするCPUチプレットの設計およびソフトウェア の開発（Tenstorrent Japan）

(*1) 2026年10月21日付「ポスト5G情報通信システム向け高度インフラ整備研究開発事 業／先端半導体製造技術の開発」の採択に関する通知：

https://www.nedo.go.jp/koubo/IT3_100387.html

Preferred Networksについて

「現実世界を計算可能にし、共に未来を創る」というミッションのもと、Preferred Networks, Inc.（PFN）は、AIチップやコンピューティングインフラから、生成AI基盤モ デル、さらには幅広い業界にわたるソリューションに至るまで、AIバリューチェーン全 体を網羅する垂直統合型のアプローチを通じて、先進的なソフトウェアおよびハードウ ェア技術を開発しています。 2014年に東京で設立されたPFNは、現在、AIプロセッサ「 MN-Core(™)」シリーズ、AIコンピューティング向けクラウドプラットフォーム「PFCP™」 、および日本で開発された生成AI基盤モデル「PLaMo(™)」を開発・提供しています。

https://www.preferred.jp/en/

Tenstorrentについて

Tenstorrentは、Apple A4/A5、AMD Zen、およびTeslaのフル自動運転チップのアーキテ クトであるジム・ケラーCEOが率いるAIコンピューティング企業です。同社は、世界中 の開発者、企業、および国家インフラ向けに、RISC-VベースのAI「 」プロセッサおよ びシステムを構築しています。サーバーやワークステーションに加え、Tenstorrentは、 TT-Ascalon RISC-V CPUおよびTensix AIコアを、サムスンやLGなどのチップ設計企業にラ イセンス供与しています。 ベゾス・エクスペディションズ、サムスン、LGエレクトロ ニクス、現代自動車グループ、フィデリティなどの支援を受け、Tenstorrentは10億ドル 以上を調達しており、サンタクララ、オースティン、トロント、ベオグラード、東京、 バンガロールに拠点を構えています。

連絡先：

秋山 智之 または 坂口 由美 pfn-pr@preferred.jp

Tenstorrent：
ジャスティン・モールディン
Salient PR
achievemore@salientpr.com
737.234.0936

出典：Tenstorrent

（日本語リリース：クライアント提供）