Roadstar.aiがシリーズAラウンドで1億2800万米ドルを調達し、第1世代製品「Aries」を発表

AsiaNet 73592 （0880）

【深セン（中国）2018年5月17日PR Newswire＝共同通信JBN】世界屈指のレベル4自動運転テクノロジーのパイオニアであるRoadstar.aiは15日、シリーズA資金調達で1億2800万米ドルを確保したと発表した。Wu CapitalとShenzhen Capital Groupが主幹事を務め、Yunqi Partners、CMB International CapitalおよびVision Plus Capitalが参加した。

Photo: https://photos.prnasia.com/prnh/20180517/2135486-1

Roadstar.aiは資金調達の発表とともに、同社初の自動運転テクノロジー・キットである「Aries」（アリエス）も公開した。これは中国製の最も費用対効果が高いライダー（LiDAR）を搭載した最初のワンケーブル自動運転ソリューションである。

Roadstar.aiの創設者兼最高経営責任者（CEO）であるトン・シェンチャオ氏は「Ariesは異なるブランドおよびタイプのセンサーと互換性がある。これによりレベル4パフォーマンスを車両1台当たり5万人民元（8000米ドル）未満のコストで実現することが可能になる」と述べた。

Roadstar.aiが米国と中国の両方で公道テスト走行を実施した後、中国のメディアは「Aries」をRoadstar.aiを量産態勢へ近づける主要なステップであると報じ、効率に優れ安全な自動運転のソリューションが競合他社よりはるかに低コストであることは、今後数年間Roadstar.aiが巨大な市場を発展させる助けとなるとみている。

2017年5月に中国・深センを本社に設立されたRoadstar.aiは、深センと米シリコンバレーに2つの研究開発センターを開設した。現在Roadstar.aiは、同社が独自に開発した2つのコア技術であるHeteroSyncおよびDeepFusionを強みに世界的なティア1および自動車メーカーと正式なパートナーシップを構築した、中国唯一の自動運転テクノロジーのスタートアップ企業である。

わずか1年前に設立されたRoaadstar.aiは、既に業界のいくつかの主要なベンチマークを達成した。Cityscapesデータセットのコンピュータビジョンのベンチマークで1位を獲得しKITTIの3D検知データセットでトップ3に入った。

Roadstar.aiチームには、Google、テスラ、Apple、NvidiaおよびBaidiu USAなどトップクラスの自動運転企業出身のエンジニアを含む極めて優れた人材が名を連ねている。2020年の彼らの野心的な目標は、自動運転車両の安全性ドライバー介入率を走行1000km当たり1回にまで低減することである。Roadstar.aiは今年、中国で新たな自動運転車両を50台導入する予定で、2019年には200台、2020年までに1500台に拡大する計画である。

トン氏は「Roadstar.aiは、インテリジェントで効率的かつ安全な未来のモビリティー体験に向け、完全自動運転のロボタクシー・サービスを提供する。しかし、安全で快適な自動運転の世界に足を踏み入れる前に、人工知能（AI）テクノロジーが完璧でなくてはならない」と述べた。

ソース：Roadstar.ai

Roadstar.ai Raises $128M in Round-A and Announces 1st Generation Product "Aries"

PR73592

SHENZHEN, China, May 17, 2018 /PRNewswire=KYODO JBN/ --

World leading level-4 autonomous technology pioneer Roadstar.ai announced

US$128 million in Series-A funding on May 15th, which was led by Wu Capital and

Shenzhen Capital Group, joined by Yunqi Partners, CMB International Capital,

and Vision Plus Capital.

Photo: https://photos.prnasia.com/prnh/20180517/2135486-1

Together with the announcement, Roadstar.ai also released its first

self-driving tech kit "Aries", which is the first One-Cable Autonomous Driving

Solution with the most cost-effective LiDARs made in China.

"Aries are compatible with sensors of different brands and types. It can enable

L4 performance with a per-vehicle cost under 50,000 RMB, which is under

US$8000," said Dr. Xianqiao Tong, founder & CEO of Roadstar.ai.

After Roadstar.ai carried out public road testing both in the U.S. and China,

Chinese media reported "Aries" as a major step of Roadstar.ai closer to

production, and believed that the efficient and safe autonomous driving

solution with much cheaper cost than its competitors will help Roadstar.ai to

develop a huge market in the coming years.

Founded in May 2017 with its headquarters in Shenzhen, China, Roadstar.ai has

established twin R&D centers in Shenzhen, China and Silicon Valley, USA. Now

Roadstar.ai is the only Chinese autonomous driving technology startup who has

established official partnership with top tier1 and automobile manufacturers

globally, thanks to its two independently developed core technologies --

HeteroSync & DeepFusion.

Established only one year ago, Roadstar.ai already achieved several leading

benchmarks in the industry. It won the 1st place of the computer vision

benchmark at Cityscapes dataset and ranked top 3 in KITTI 3D detection dataset.

Roadstar.ai team is an impressive roster of talents that includes engineers who

worked in top autonomous driving companies like Google, Tesla, Apple, Nvidia,

and Baidu USA, etc. Their ambitious goal for 2020 is to reduce its self-driving

vehicles' safety driver intervention rate to one instance per 1,000 km

travelled. Roadstar.ai will deploy 50 new self-driving vehicles in China this

year, and expand the fleet to 200 in 2019 and 1,500 by 2020.

"Roadstar.ai will provide fully autonomous robotaxi services for an

intelligent, efficient and safe mobility experience in future," said Tong. "But

before we step into the world of safe and comfortable autonomous driving, the

artificial intelligence technology has to be perfect."

SOURCE: Roadstar.ai