瀋陽グローバルサミットが産業インターネットの鋭敏でコネクテッド、インテリジェントな未来を強調

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【瀋陽（中国）2019年10月22日新華社＝共同通信JBN】近年の科学技術発展の継続によって、中国の産業インターネットは開発の「ファストレーン」に乗り、従来の製造を高度化する重要なブースターになった。瀋陽市人民政府によると、産業インターネット部門の専門家と起業家100人以上が中国東北部の遼寧省省都、瀋陽に結集した。10月18日に開幕し、スマート製造の知見を提供するIndustrial Internet Global Summit（産業インターネット・グローバルサミット）に出席するためである。

イベントが設置した最先端技術の「体験回廊」で、清華大学基礎産業訓練センターが開発した工業製品用デジタルシミュレーション・プラットフォームが多くの出席者を引き付けた。プラットフォームは3Dディスプレーターミナルとダイナミックキャプチャー・システムの助けを借りて、インタラクティブな製品設計、デジタルプロトタイプ評価、仮想組み立て、その他の機能を実現し、効果的な製品開発デジタル手段と製造システムシミュレーションを提供する。

技術発展に伴い、企業は製品設計を望めばコンピューターシミュレーションを使って将来、鋳型を開くことなく部品製造と組み立て工程をデモすることができる。これは効率を高めてコストを削減し、製品が消費者需要に最大限対応することを確実にする。

瀋陽の産業インターネット大手、SIASUN Robot & Automation Co., Ltdも、自律性ある制御可能な産業ソフトウエアと制御プラットフォームをリリースした。ソフトウエアシステムから産業用制御チップ、支援ハードウエアまで、フルシステムセットをカバーするプラットフォームである。さまざまなデバイスの高速、高精度で複雑度が高い動きの要請を満たすだけでなく、異なるコントローラーとアプリケーションの個別ニーズにも応え、アプリケーション開発と詳細なカスタマイズに利用可能である。

SIASUNのク・ダオクイ創業者は「中国の産業システムはなお、先進的なソフトウエアとプラットフォームが不足している。従って、中国独自の産業ソフトウエアと制御プラットフォームを、前者をコアとして開発することが必要である。」と語った。

中国工程院の会員、柴天佑氏によると、産業インターネットの開発はなおいくつかの課題に直面している。人工知能（AI）技術との高度な統合や産業インターネットシステム構造、機能システム、自律性、制御可能性、それらの実装手段を欠いているというのである。

産業インターネットとAIをより良く統合する方法について、ドイツのインダストリー4.0専門家でテクニカルアナリストのウルリッヒ・センドラー氏は、まだ先は長いと語った。

センドラー氏によると、産業インターネットとAIの収束により、機械は歴史データを学習し、工業生産用のソリューションを自動的に与えることができる。このような産業AIはさまざまな部門と技術を結集して開発され、その過程で徐々に達成されなければならない。

ソース：The People's Government of Shenyang City

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Global Summit in Shenyang Underscores Industrial Internet's Perceptive, Connected, Intelligent Future

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SHENYANG, China, Oct. 22, 2019 /Xinhua=KYODO JBN/--

With the continuous progress of science and technology in recent years, China's

industrial internet has entered the "fast lane" of development and become an

important booster of upgrading in traditional manufacturing. More than 100

experts and entrepreneurs from the industrial internet sector gathered in

Shenyang, capital city of northeast China's Liaoning Province, for the

Industrial Internet Global Summit, which opened on October 18 and offered

insights of the trends in smart manufacturing, according to the People's

Government of Shenyang City.

In the "experience corridor" of cutting-edge technologies set up by the event,

the digital simulation platform for industrial products developed by the

Fundamental Industry Training Center of Tsinghua University attracted many

attendees. With the help of the 3D display terminal and dynamic capture system,

the platform can realize interactive product design, digital prototype

evaluation, virtual assembly and other functions, providing an effective

digital means for product development and manufacturing system simulation.

As technologies develop, if an enterprise wants to design a product, it can use

computer simulation to demonstrate the production of each part and the assembly

process without opening the mold in the future. This will boost efficiency,

reduce costs, and ensure that the products can meet consumer demand in a

maximized manner.

Shenyang's industrial internet giant SIASUN Robot & Automation Co., Ltd also

released an autonomous and controllable industrial software and control

platform that covers a full-system set ranging from the software system,

industrial control chips to supporting hardware. The platform can not only meet

the requirements of high-speed, high-precision and high-complexity movements of

various devices, but also cater to the personalized needs of different

controllers and applications, and can be used for application development and

in-depth customization.

"China's industrial system still lacks advanced software and platforms, so it

is necessary to develop China's own industrial software and control platform

with the former as the core," said Qu Daokui, founder of SIASUN.

The development of industrial internet still faces some challenges, according

to Chai Tianyou, an academician from the Chinese Academy of Engineering, citing

examples of the lack of in-depth integration with artificial intelligence (AI)

technology, and the lack of in-depth study for core technologies of the

industrial internet system architecture, functional system, autonomous and

controllable and their implementation approaches.

On how industrial internet and AI can be better integrated, German Industry 4.0

expert and technical analyst Ulrich Sendler said that there was still a long

way to go.

The convergence of industrial internet and AI will allow machines to

automatically provide solutions for industrial productions by learning

historical data, and such industrial AI should be developed by various sectors

and technologies together, and gradually achieved during the process, according

to him.

Source: The People's Government of Shenyang City

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