Supermicroがインテルと協力し、大規模な分散型トレーニングAIシステムを実現へ

Super Micro Computer, Inc.

Supermicroがインテルと協力し、大規模な分散型トレーニングAIシステムを実現へ

AsiaNet 81707 (2301)

【デンバー2019年11月19日PR Newswire=共同通信JBN】

*検証されているソリューションは、単一のAIクラスターで数千のインテルNervana NNP-T ASICをニアリニアスケーリング効率性でスケールアップできる

エンタープライズコンピューティング、ストレージ、ネットワークソリューション、グリーンコンピューティング・テクノロジーのグローバルリーダーであるSuper Micro Computer, Inc.(SMCI)は、インテル(R)Nervana(TM)Neural Network Processor for Training(NNP-T)で検証されるAIソリューションに関してインテルと協力している。インテルのNNP-Tは、ディープラーニング・トレーニング・モデルの高まるコンピュート・ニーズをサポートするAIトレーニング専用のASICである。

Photo - https://mma.prnewswire.com/media/1030496/super_micro_computer.jpg

Supermicroのチャールズ・リアン社長兼最高経営責任者(CEO)は「SupermicroはNervana NNP-Tプラットフォームでインテルと協力できることを大変うれしく思う。Supermicroシステム搭載の検証されるNNP-T ASICは、コンピューティング、コミュニケーション、メモリーのバランスをとり、イントラおよびインターシャーシ・リンクを通じてニアリニアスケーリング効率性を備える大規模AIモデルをトレーニングすることができる。

インテルNervana NNP-Tは、メモリー制約を解消し、今日のソリューションよりも容易にラックのシステムを通じてスケールアウトするように設計されている。検証プロセスの一環として、Supermicroは8つのNNP-Tプロセッサー、デュアル第2世代インテル(R)Xeon(R)スケーラブル・プロセッサー、ノードあたり最大6TB DDR4メモリーを統合し、PCIeカードとOAMフォームファクターの両方をサポートする。SupermicroのNNP-Tシステムは2020年中ごろに発売される予定。

インテルのArtificial Intelligence Products Groupのコーポレートバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャーであるナビーン・ラオ氏は「Supermicroは当社のディープラーニング(DL)ソリューションを検証し、われわれがカード、サーバー設計、インターコネクト、ラックを含むNervana NNP-Tシステム・アーキテクチャーを証明する支援をしてくれている」と語った。

複雑なディープラーニング・モデル向けの高度なコンピュート活用と高効率メモリー・アーキテクチャーによって、SupermicroのNNP-T AIシステムは実世界で考慮すべき2つの事項を検証するために構築された。それは、複雑化するAIモデルのトレーニングの時間を短縮し、与えられたパワーバジェット内でそれを実行することである。このシステムはイメージとスピーチで、AIモデルトレーニングを加速し、ガス&石油探査を効率化し、医療イメージ分析を正確化し、自動運転モデル世代を加速する。

カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究機関サンディエゴ・スーパーコンピューター・センターのショーン・ストランデ副センター長は「われわれインテルおよびSupermicroと協力し、科学およびエンジニアリング・アプリケーション向けの革新的なコンピュテーショナルおよびデータ分析能力の研究・発見を強化するためにNNP-Tシステム・アーキテクチャーを活用している」と語った。

Supermicroは11月17日から22日までコロラド州デンバーのColorado Convention Centerで開催されているSC19のブース1211で、PCIeカードによるNNP-T AIシステムを展示している。

▽Super Micro Computer, Inc.(NASDAQ: SMCI)について

高性能、高効率なサーバーテクノロジーをリードするイノベーターであるSupermicro(SMCI)は、世界中のデータセンター、クラウドコンピューティング、エンタープライズIT、Hadoop/ビッグデータ、HPC、組み込み型システム向けの高性能サーバー Building Block Solutions(R)のリーディングプロバイダーである。Supermicroは「We Keep IT Green(R)」(われわれはITをグリーンに保つ)イニシアチブを通じて環境保護に尽力しており、市場で最もエネルギー効率が高く、環境に優しいソリューションを顧客に提供している。

Supermicro、Building Block SolutionsおよびWe Keep IT Greenは、Super Micro Computer, Inc.の商標および/または登録商標である。

インテル、インテル・ロゴ、その他のインテル・マークは、米国および/ないしはその他の国でインテル コーポレーションまたはその子会社の商標である。

その他の全てのブランド、名前、商標はそれぞれの所有者の財産である。

ソース:Super Micro Computer, Inc.

▽問い合わせ先

Greg Kaufman

Super Micro Computer, Inc.

pr@supermicro.com

Supermicro Collaborates with Intel to Deliver Large Scale Distributed Training AI Systems

PR81707

DENVER, Nov. 19, 2019 /PRNewswire=KYODO JBN/ --

- Validated Solution Can Scale Up Over a Thousand Intel Nervana NNP-T ASICs in

One AI Cluster with Near-Linear Scaling Efficiency

Super Micro Computer, Inc. (SMCI), a global leader in enterprise computing,

storage, networking solutions, and green computing technology, is collaborating

with Intel on AI solutions that are validated on the Intel(R) Nervana(TM)

Neural Network Processor for Training (NNP-T). Intel's NNP-T is a purpose-built

AI training ASIC supporting the growing compute needs of deep learning training models.

Photo - https://mma.prnewswire.com/media/1030496/super_micro_computer.jpg

"Supermicro is excited to cooperate with Intel for the Nervana NNP-T platform,"

said Charles Liang, president, and CEO of Supermicro. "Striking a balance among computing,

communication, and memory, the validated NNP-T ASICs on Supermicro systems can train

large AI models with near-linear scaling efficiency via intra- and inter-chassis links."

The Intel Nervana NNP-T solves memory constraints and is designed to scale out

through systems with racks easier than today's solutions. As part of the validation process,

Supermicro integrated 8 NNP-T processors, dual 2nd Generation Intel(R) Xeon(R) Scalable

processors, up to 6TB DDR4 memory per node supporting both PCIe card and OAM form

factors. Supermicro NNP-T systems are expected to be available mid-year 2020.

"Supermicro has validated our Deep Learning (DL) solution and is helping us

prove the Nervana NNP-T system architecture, including card and server design,

interconnect, and rack," said Naveen Rao, corporate vice president and general

manager, Artificial Intelligence Products Group, Intel Corp.

With high compute utilization and high-efficiency memory architecture for complex

deep learning models, the Supermicro NNP-T AI System is built to validate two key

real-world considerations: accelerating the time to train ever-complex AI models and

doing it within a given power budget. The system enables faster AI model training

with images and speech, more efficient gas & oil exploration, more accurate medical

image analytics, and faster autonomous driving model generation.

"We are collaborating with Intel and Supermicro leveraging the NNP-T system

architecture for enhanced research and discovery of innovative computational

and data analysis capabilities for science and engineering applications," said

Shawn Strande, Deputy Director, San Diego Supercomputer Center, a research

unit of the University of California, San Diego.   

Supermicro is showcasing the NNP-T AI System with PCIe cards at SC19, November 17–22,

2019, in booth #1211, at the Colorado Convention Center in Denver, Colorado.

About Super Micro Computer, Inc.  

Supermicro (SMCI), the leading innovator in high-performance, high-efficiency

server technology is a premier provider of advanced server Building Block Solutions(R)

for Data Center, Cloud Computing, Enterprise IT, Hadoop/Big Data, HPC and Embedded

Systems worldwide. Supermicro is committed to protecting the environment through its

"We Keep IT Green(R)" initiative and provides customers with the most energy-efficient,

environmentally-friendly solutions available on the market.

Supermicro, Building Block Solutions and We Keep IT Green are trademarks and/or

registered trademarks of Super Micro Computer, Inc.

Intel, the Intel Logo and other Intel marks are trademarks of Intel Corporation

or its subsidiaries in the U.S. and/or other countries.

All other brands, names and trademarks are the property of their respective owners.

SMCI-F

SOURCE  Super Micro Computer, Inc.

CONTACT: Greg Kaufman, Super Micro Computer, Inc., pr@supermicro.com

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