複数移動手段のネットワークデータ「Mobility based Network」とGISプラットフォーム「ArcGIS」が連携

ネットワークデータとGISで創る、持続可能な移動社会

2026/1/29 14:00

2026年1月29日

株式会社ゼンリン

ESRIジャパン株式会社

高精度な地理空間情報を整備・活用したソリューションを展開する株式会社ゼンリン（福岡県北九州市：代表取締役社長竹川道郎、以下「ゼンリン」）と、GIS（地理情報システム）パッケージソフトウェア国内最大手（※）の ESRIジャパン株式会社（（東京都千代田区：代表取締役社長山口格、以下「ESRIジャパン」）は、ゼンリンが提供する複数の移動手段をシームレスに組み合わせた解析を可能とする高精度・高鮮度なネットワークデータ「Mobility based Network」とESRIジャパンが提供するGISプラットフォーム「ArcGIS」を組み合わせたソリューションの開発と販売を協働で進めていくことに合意しました。本サービスの提供を通し、日本版MaaSの推進による移動がしやすい社会の実現、物流業界におけるモーダルシフト、人流や車両などの移動体データの可視化・分析と都市計画への活用を推進し、社会課題の解決に取り組みます。

<主な活用例>

〇日本版MaaS

スマートモビリティ社会の実現には、公共交通、自家用車、徒歩など複数の移動手段を統合し、利便性の高い移動サービスを提供することが不可欠です。日本国内の多様な移動手段のネットワークデータと、それらを結ぶ「交通結節点」を組み込んだ Mobility based Network と ArcGIS を活用することで、地域交通の最適化や観光、都市計画への応用が可能となります。

ArcGIS 上で Mobility based Network を重ね、3D 表示したもの。

紫＝公共交通ネットワーク、青＝道路ネットワーク。

〇物流業界におけるモーダルシフト

　トラック輸送から鉄道や船舶など、環境負荷の低い輸送手段への転換を促進し、CO₂排出量の削減とドライバー不足への対応を支援します。ArcGISによるネットワーク解析とMobility based Networkを組み合わせることで、各輸送モードの比較分析に加え、複数の移動手段を組み合わせた効率的な物流計画を実現します。

Mobility based Network のネットワークデータセットを使って鉄道ルートを解析し、

ArcGIS Online のトラックルート解析と比較したもの。緑＝鉄道ルート、紫＝トラックルート。

〇人流・カープローブデータ

　ArcGISのマップマッチング機能を活用し、人や車両による任意の移動体データをMobility based Networkに集約することで、複数の移動手段を統合したネットワークデータとして一元管理が可能になります。特定の経路に着目し、その区間を通過する移動体の情報を分析することで、施設立地の検討や都市計画への活用を支援します。

ArcGISのビッグデータ解析機能を使用し、Agoop社の流動人口データを

Mobility based Network：歩行者ネットワークにマップマッチングした結果。

左＝マップマッチング後、右＝マップマッチング前。

Agoop 社の流動人口データを Mobility based Network の道路単位で集計し、ArcGIS 上で可視化したもの。

表参道周辺では、20代の人流が多い道路が把握でき、該当道路の属性もグラフで表示。

ゼンリンが提供するMobility based Networkとは？

（詳細はこちら： https://www.zenrin.co.jp/product/category/automotive/mbn/index.html）

ゼンリンの様々なソリューションを支えているのは独自の「時空間データベース」です。道路や建物、信号機といった目に見えるものだけでなく、行政界、地名といった目に見えないものまで、名前（種別）を付与して表現しています。さらに、「いつ」の状態であるかという時間軸も含めてデータを管理しており、これにより経年変化を捉え、過去・現在・未来を通じた高度な活用が可能となっています。

「Mobility based Network」は、そんな「時空間データベース」からの自動生成が可能な、業界屈指の網羅性と精度を誇るネットワークデータです。自動車道路から公共交通（電車・バス・フェリー）、さらに駅構内や地下街などの歩行者専用通路まで、移動にかかわる日本全国のあらゆる通路と、それらを接続する交通結節点の情報を組み合わせて管理しています。様々な次世代モビリティを支えるデータ基盤として新たな価値を提供します。