ものづくり現場へ作業履歴とブロックチェーン技術を両社で提供へ
2019年9月17日
株式会社テクムズ
ものづくり現場へ作業履歴とブロックチェーン技術を両社で提供へ
~テクムズとAcompanyトレーサビリティ技術提携~
株式会社テクムズ(本社:名古屋市中村区、代表取締役:鈴木孝昌、以下 テクムズ)は、
ブロックチェーン技術で世の中のアップデートに挑戦し続けている株式会社Acompany
(本社:名古屋市中村区、代表取締役社長 CEO: 高橋 亮祐、以下Acompany)と、
テクムズの品質検査AI 「DEEPS AI Inspector」を活用した
「品質検査自動化アライアンス」パートナーとしての業務提携に合意しました。
本業務提携では、「DEEPS AI Inspector」へのブロックチェーン技術の活用方法を
両社で開発し、製造業向けにトレーサビリティ・作業履歴・生産データ管理に
関する両社の新たな事業機会の創出を目指します。
■製造業へのブロックチェーン技術の活用
少量のサンプル数(約20枚~)で「違和感検知」から簡単に品質検査の自動化を
スタートできる「DEEPS AI Inspector」において製造工程での作業履歴や各種トレ
ーサビリティデータをブロックチェーンネットワークに送ることで、改ざんを防ぎ、
信頼あるデータを取引先、メーカー、最終納品先へ提供することが可能です。
秘密鍵を提供した各社はトレーサビリティデータを閲覧することができ、どの
工程・工場でどのような製造工程を経てきたかの履歴を確認することができます。
これら2つの技術の組み合わせにより、品質検査の信頼性を向上させ、工場や企業を
またいだ作業履歴データを共有することができます。また、企業ごとにサーバやネッ
トワークを構築する必要がなく、「品質検査自動化アライアンス」のプラットフォー
ムを活用するだけで運用負荷も最小限に抑えられます。
■業務提携の背景
製造業のお客様の現場へ、最先端テクノロジーである画像認識AIとブロックチェーン
技術をいち早くお届けしたい。そんな両社の想いが、スピード感ある技術開発チーム
の結成とサービス開発へ突き動かしました。ものづくり名古屋にて製造業への最先端
テクノロジーをリードする両社プロダクトの開発・運営を目指していく上で、今回の
業務提携に合意する形となりました。今後の両社の動きにご注目ください。
■テクムズについて
商号: 株式会社テクムズ URL: http://www.tkmes.jp
代表者: 代表取締役 鈴木 孝昌
本部所在地:〒450-0002 名古屋市中村区名駅 3-26-21 TOMI ビル 3F
事業内容: 業界最速の画像認識 AI を目指し、
製造業の品質検査のなかでも人の目による目視検査が難しいとされる
黒色ゴム/樹脂系製品の傷を検出する品質検査 AI 技術の
開発を進めています。
本件に関するお問い合わせ先:info@tkmes.jp
テクムズの品質検査AI 「DEEPS AI Inspector」について:https://tkmes.com/ai-inspector/
■Acompanyについて
商号: 株式会社Acompany URL: https://acompany.tech/company/
代表者: 代表取締役社長 CEO 高橋 亮祐
本部所在地: 〒450-0002
愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1−3 JPタワー27F
名古屋大学オープンイノベーション拠点
事業内容: No.1のブロックチェーンカンパニーを創る、
Acompanyは、ブロックチェーン技術にコミットする会社です。
本件に関するお問い合わせ先: info@acompany-ac.com
本プレスリリースは発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。また、プレスリリースへのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。
このプレスリリースには、報道機関向けの情報があります。
プレス会員登録を行うと、広報担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など、報道機関だけに公開する情報が閲覧できるようになります。
このプレスリリースを配信した企業・団体
- 名称 株式会社テクムズ
- 所在地 愛知県
- 業種 ソフトウエア・SI
- URL http://www.tkmes.jp/
過去に配信したプレスリリース
ものづくり現場へ作業履歴とブロックチェーン技術を両社で提供へ
2019/9/17
AI 品質検査が、たった20 枚の不良サンプル数からスタート可能に!
2019/9/9
最先端AIサービスを展開するテクムズ、総額6.7億円の資金調達を実施
2019/6/10
人口1,700人、人手不足に悩む町工場が品質検査にAIを導入
2019/5/20
名古屋グランパス様とパートナー契約を締結
2019/4/26
0.1mmの不良を検出する品質検査AIパッケージを販売開始
2019/4/23
0.1mm の不良を検出する品質検査AI を発表
2019/3/19